人脑白质损伤分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割 | 第12-16页 |
| ·基于传统方法的分割 | 第12-13页 |
| ·基于模糊理论的快速分割 | 第13-14页 |
| ·基于形变的分割 | 第14-15页 |
| ·基于随机场的分割 | 第15-16页 |
| ·其它方法 | 第16页 |
| ·MRI 人脑白质损伤分割目标 | 第16页 |
| ·MRI 图像特征选择 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 预处理与图像配准技术 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·空间变形图像配准 | 第20-22页 |
| ·多项式与基函数 | 第20-21页 |
| ·样条函数 | 第21-22页 |
| ·物理模型图像配准 | 第22-24页 |
| ·弹性模型 | 第22页 |
| ·粘性流体模型 | 第22-23页 |
| ·光流法模型 | 第23-24页 |
| ·HAMMER 算法 | 第24-31页 |
| ·方法概述 | 第24-26页 |
| ·属性向量 | 第26-28页 |
| ·图像形变机制 | 第28-29页 |
| ·算法总结 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于聚类的快速 MRI 脑白质损伤分割 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·FCM 与快速分割算法 | 第33-35页 |
| ·FCM 算法 | 第33-34页 |
| ·快速聚类分割 | 第34-35页 |
| ·特征选择 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于上下文的 MRI 脑白质损伤分割 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·问题与解法 | 第39-40页 |
| ·上下文算法 | 第40-44页 |
| ·SVM | 第40-41页 |
| ·自动上下文算法框架 | 第41-44页 |
| ·特征设计 | 第44-49页 |
| ·3D Haar-Like 特征 | 第45-48页 |
| ·视觉特征与上下文特征 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 研究生在读期间取得的研究成果 | 第61页 |
