基于DHT的key-value存储的范围查询技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·RDBMS 面临的挑战 | 第7-8页 |
| ·NoSQL 的诞生 | 第8-9页 |
| ·基于 DHT 模型的 NoSQL 数据库 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 DHT 资源搜索 | 第13-29页 |
| ·DHT 存储技术 | 第13-15页 |
| ·DHT 存储的概念 | 第13-14页 |
| ·DHT 查找 | 第14-15页 |
| ·典型 DHT 搜索方法 | 第15-21页 |
| ·Chord 方法 | 第15-17页 |
| ·CAN 方法 | 第17-19页 |
| ·Tapestry 方法 | 第19-20页 |
| ·搜索特性分析 | 第20-21页 |
| ·基于树结构的范围查询 | 第21-24页 |
| ·前缀哈希树 | 第21-22页 |
| ·分布式分段树 | 第22-24页 |
| ·性能分析 | 第24页 |
| ·多属性的范围查询 | 第24-27页 |
| ·分布式倒排索引 | 第24-25页 |
| ·d-to-d 的映射机制 | 第25-26页 |
| ·d-to-one 的映射机制 | 第26页 |
| ·特点分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于资源探测机制的范围查询策略 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·资源映射方法 | 第29-33页 |
| ·Hilbert 曲线法 | 第30-31页 |
| ·映射过程 | 第31-33页 |
| ·资源组织方式 | 第33-36页 |
| ·一致哈希法 | 第33-34页 |
| ·节点变更处理 | 第34-36页 |
| ·索引策略 | 第36-42页 |
| ·问题分析 | 第36页 |
| ·Bloom Filter 原理 | 第36-37页 |
| ·索引构建 | 第37-41页 |
| ·索引更新 | 第41-42页 |
| ·范围查询算法 | 第42-46页 |
| ·算法描述 | 第42-45页 |
| ·性能分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 算法仿真与结果分析 | 第47-55页 |
| ·仿真软件 | 第47-49页 |
| ·仿真目标 | 第49页 |
| ·仿真实现 | 第49-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |
