| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·图形数据的表示及其在实际数据中的应用 | 第12-16页 |
| ·图的定义及表示 | 第12-13页 |
| ·图在实际数据中的应用 | 第13-16页 |
| ·现有图数据的分析方法 | 第16-19页 |
| ·基于GED 的分析方法 | 第17-18页 |
| ·基于图核的分析方法 | 第18-19页 |
| ·基于成对约束的学习 | 第19-21页 |
| ·实验中图数据集简介 | 第21-22页 |
| ·本文的研究工作 | 第22-23页 |
| ·本文的内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 半监督图核降维方法 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·基于图核的半监督降维方法 | 第26-30页 |
| ·核主成分分析（kPCA）算法 | 第26-27页 |
| ·基于图核的降维方法 | 第27-29页 |
| ·基于图核的半监督降维方法 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·实验设置 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 半监督图约束嵌入算法 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·图约束嵌入算法GCE | 第36-38页 |
| ·图李普希兹嵌入 | 第36-37页 |
| ·GCE 算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-45页 |
| ·实验设置 | 第39页 |
| ·与核方法比较 | 第39-40页 |
| ·与Lispschitz Embedding 方法比较 | 第40-42页 |
| ·与基于图核的半监督降维方法比较 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 约束集成算法 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·约束集成算法 | 第48-53页 |
| ·集成学习 | 第48-50页 |
| ·CE 算法 | 第50-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·实验设置 | 第53页 |
| ·约束集对集成算法的影响 | 第53-54页 |
| ·与非集成算法的比较 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·已有工作总结 | 第57-58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |