人体掌形生物特征识别技术的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·生物特征识别技术	第10-15页
·研究背景	第10-12页
·生物特征识别技术的分类	第12页
·生物特征识别技术的要求	第12-13页
·生物特征识别的流程	第13-14页
·生物特征识别技术市场的现状	第14-15页
·基于掌形的生物特征认证	第15页
·掌形认证技术的发展和研究现状	第15-16页
·基于掌形的生物特征认证框架	第16-17页
·本文的主要研究内容	第17-18页
第2章 掌形图像的获取和预处理	第18-32页
·手掌图像的采集	第18-19页
·手掌图像的分析及预处理	第19-27页
·掌形图像的特点	第19页
·掌形图像的前期光照消除处理	第19-24页
·掌形灰度图像的处理	第24-27页
·掌形生物特征的提取	第27-31页
·掌形轮廓的提取	第27-29页
·特征点的提取	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 掌形图像的匹配算法概述	第32-43页
·匹配算法的相关指标	第32-34页
·掌形匹配算法的分类	第34页
·国内外常见的几种掌形匹配算法	第34-41页
·特征矢量法	第34-38页
·点模式匹配法	第38-39页
·基于二维掌形图像的点模式匹配算法	第39-41页
·本章小结	第41-43页
第4章 基于模板匹配的掌形匹配算法	第43-59页
·算法的基本思想	第43-45页
·图像的预处理	第45-46页
·特征点的提取	第46-47页
·模板匹配算法	第47-58页
·方向角对齐	第47-50页
·序贯相似性检测算法(SSDA)	第50-51页
·对SSDA 算法的改进	第51-56页
·基于模板匹配的掌形认证算法	第56页
·实验结果	第56-58页
·本章小结	第58-59页
结论	第59-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第64-65页
致谢	第65页