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时频分析在雷达信号参数估计中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·课题研究目的及意义第13-14页
   ·国内外研究历史及现状第14-17页
     ·时频分析发展概述第14-15页
     ·DOA 估计技术研究状况第15-16页
     ·SAR 动目标检测和参数估计方法研究进展第16-17页
   ·主要研究内容及章节安排第17-19页
第二章 时频分析的讨论与仿真第19-30页
   ·信号的时频表示第19页
   ·短时傅里叶变换第19-21页
     ·短时傅里叶变换定义及性质第20页
     ·窗函数的选择第20-21页
   ·Wigner-Ville 分布第21-24页
     ·Cohen 类时频分布第21-22页
     ·Wigner-Ville 分布定义及性质第22-23页
     ·交叉项及抑制第23-24页
   ·分数阶Fourier 变换第24-29页
     ·分数阶Fourier 变换定义及性质第25-26页
     ·离散分数阶Fourier 变换及其数值计算第26-27页
     ·有限长LFM 信号的离散分数阶Fourier 变换第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 DOA 估计算法及信源数估计第30-41页
   ·阵列信号处理的统计模型第30-32页
     ·阵列天线的基本模型第30-31页
     ·相干信源的数学模型第31-32页
   ·DOA 估计的基本算法第32-34页
     ·MUSIC 算法的基本原理第32-33页
     ·仿真实验第33-34页
   ·信源数估计算法性能分析第34-40页
     ·信源数估计对DOA 的影响第34-35页
     ·信息论方法第35-37页
     ·盖氏圆半径法第37-39页
     ·改进的相关TOP 矩阵-盖氏圆半径法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于时频分析的LFM 非平稳信号DOA 估计第41-54页
   ·基于STFD 矩阵的PWVD-MUSIC 算法第41-44页
     ·信号观测模型第41页
     ·算法推导第41-43页
     ·仿真实验第43-44页
   ·基于分数阶Fourier 域相关矩阵的FRFT-MUSIC 算法第44-47页
     ·信号观测模型第44-45页
     ·算法推导第45-46页
     ·仿真实验第46-47页
   ·基于空间平滑技术的解相干 SST-FRFT-MUSIC 算法第47-49页
     ·空间平滑技术原理第47-48页
     ·算法推导第48-49页
     ·仿真实验第49页
   ·本文提出的基于对称空域平均处理技术的解相干SATFD-FRFT-MUSIC 算法第49-53页
     ·算法推导第50-52页
     ·仿真实验第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 时频分析在SAR 动目标检测和参数估计中的应用第54-77页
   ·静止目标的回波分析第54-58页
     ·SAR 静止点目标的定位与成像第54-57页
     ·成像仿真第57-58页
   ·运动目标的回波分析第58-61页
     ·运动点目标的SAR 回波模型第58-59页
     ·目标运动对SAR 成像的影响第59-60页
     ·成像仿真第60-61页
   ·DPCA 动目标检测技术第61-67页
     ·DPCA 基本原理第61页
     ·距离-多普勒域DPCA 检测第61-63页
     ·复图象域DPCA 检测第63-64页
     ·仿真实验第64-67页
   ·基于时频分析的SAR/DPCA 动目标检测和参数估计第67-72页
     ·基于STFT-Radon 变换的SAR/DPCA 动目标检测和参数估计第68-69页
     ·基于FRFT 的SAR/DPCA 动目标检测和参数估计第69-70页
     ·仿真实验第70-72页
   ·本文提出的基于MUSIC 算法的双通道 SAR/DPCA 动目标检测方法第72-76页
     ·算法推导第72-74页
     ·仿真实验第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结和展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第84页

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