基于图像分析的桥梁下部结构裂缝检测算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·基于图像分析的桥梁裂缝识别系统的结构 | 第11-12页 |
·基于图像分析的桥梁裂缝自动识别系统的关键技术 | 第12-13页 |
·基于图像分析的桥梁裂缝识别算法研究进展 | 第13-15页 |
·桥梁裂缝图像预处理 | 第13-14页 |
·桥梁裂缝目标提取 | 第14页 |
·桥梁裂缝目标分类 | 第14-15页 |
·桥梁裂缝的度量方法研究 | 第15页 |
·桥梁裂缝识别算法研究所面临的问题 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容和章节安排 | 第16-17页 |
第二章 基于改进形态学的桥梁裂缝图像分割算法 | 第17-35页 |
·引言 | 第17页 |
·基于梯度算子的桥梁裂缝图像分割算法 | 第17-24页 |
·以正交梯度算子实现桥梁裂缝图像分割 | 第18-20页 |
·以二阶导数算子实现桥梁裂缝图像分割 | 第20-24页 |
·多方位结构元素数学形态学算法 | 第24-30页 |
·二值形态学基本运算 | 第24-29页 |
·多方位结构元素形态学算法 | 第29页 |
·结构元素的选取 | 第29-30页 |
·基于多方位结构元素形态学的桥梁裂缝图像分割算法 | 第30-31页 |
·实验与分析 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于特征参数的桥梁裂缝分类算法研究 | 第35-45页 |
·引言 | 第35页 |
·桥梁裂缝类型分析 | 第35-37页 |
·基于投影性质区分线性裂缝与不规则网状裂缝 | 第37-42页 |
·算法步骤 | 第38-39页 |
·实验结果 | 第39-42页 |
·基于裂缝区域像素数及分布密度的桥梁裂缝分类算法 | 第42-43页 |
·基于改进欧拉数的桥梁裂缝分类算法 | 第43-44页 |
·实验与分析 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于轮廓跟踪的桥梁裂缝参数提取算法 | 第45-75页 |
·引言 | 第45-46页 |
·桥梁裂缝参数提取分析 | 第46-48页 |
·基于链码的桥梁裂缝参数提取 | 第48-53页 |
·区域的两种表示方法 | 第48-51页 |
·区域跟踪 | 第51-53页 |
·区域参数测量与图像模板制作 | 第53-57页 |
·三点链码和及其计算方法 | 第53-55页 |
·边界的基本参数 | 第55-57页 |
·基于轮廓跟踪的桥梁裂缝目标描述及参数测量算法 | 第57-62页 |
·基于边界的描述 | 第57-60页 |
·基于区域的描述 | 第60-61页 |
·网状裂缝裂缝区域的面积测量 | 第61-62页 |
·线性裂缝的长度测量 | 第62页 |
·线性裂缝的宽度测量 | 第62页 |
·实验与分析 | 第62-74页 |
·高速公路检测中心墙面裂缝 | 第62-67页 |
·桥梁墩柱下部图片 | 第67-74页 |
·误差分析 | 第74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 结束语 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
研究成果 | 第83-84页 |