基于运动想象的脑—机接口频带优化及分类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·脑-机接口的基本原理及结构 | 第7-9页 |
| ·脑-机接口的基本原理 | 第7-8页 |
| ·脑-机接口的基本结构 | 第8-9页 |
| ·脑-机接口的研究现状及应用前景 | 第9-11页 |
| ·脑-机接口的研究现状 | 第9-10页 |
| ·脑-机接口的应用前景 | 第10-11页 |
| ·脑-机接口的分类方法 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-15页 |
| 第二章 共空域模式特征提取及分类算法 | 第15-27页 |
| ·共空域模式算法 | 第15-22页 |
| ·两类CSP算法 | 第15-16页 |
| ·两类CSP算法在多模式中的扩展 | 第16-18页 |
| ·基于联合对角化的多分类CSP算法 | 第18-22页 |
| ·特征分类算法—支持向量机 | 第22-25页 |
| ·分类评估策略 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 频带优化选择算法 | 第27-45页 |
| ·ERD/ERS现象 | 第27-28页 |
| ·常规的频带选择算法 | 第28-30页 |
| ·小波包系数加权算法 | 第30-37页 |
| ·小波变换的定义 | 第30-31页 |
| ·小波包分解理论 | 第31-33页 |
| ·最佳小波包的选择 | 第33-35页 |
| ·小波包子空间权值的计算及应用 | 第35-37页 |
| ·滤波器组特征选择相结合的频带优化算法 | 第37-44页 |
| ·基于系数抽取技术的滤波器组设计 | 第38-41页 |
| ·特征选择 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 小波包系数加权频带优化算法分析 | 第45-52页 |
| ·实验数据 | 第45-47页 |
| ·实验范例 | 第45-46页 |
| ·实验数据采集 | 第46-47页 |
| ·小波包系数加权算法分类结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 滤波器组结合特征选择的频带优化算法分析 | 第52-64页 |
| ·两类数据的实验结果 | 第53-56页 |
| ·多类数据的实验结果 | 第56-63页 |
| ·频带选择策略1 | 第56-59页 |
| ·频带选择策略2 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文主要工作 | 第64-65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |
