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统计方法在电子商务卖家行为分析中的应用

论文摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题的背景及意义第10-12页
   ·国内外文献综述第12-13页
   ·本文的内容和安排第13-14页
第二章 卖家销售能力波动预测第14-34页
   ·logistic回归第14-24页
     ·logistic回归模型简介第14-16页
     ·模型参数的意义第16-17页
     ·模型的参数估计第17-18页
     ·模型的检验第18-21页
     ·模型变量的选择第21-24页
   ·logistic回归在卖家销售能力波动预测中的应用第24-34页
     ·数据说明及变量分组第24-26页
     ·WOE值及Ⅳ值的计算第26-27页
     ·共线性诊断第27-28页
     ·模型建立第28-29页
     ·模型效果评估第29-32页
     ·模型的监控第32-33页
     ·模型的使用第33-34页
第三章 卖家细分第34-47页
   ·主成分分析简介第34-37页
     ·主成分分析的基本原理第34-35页
     ·主成分分析的相关计算第35-37页
   ·聚类分析简介第37-41页
     ·聚类分析的基本思想第37页
     ·聚类分析的度量第37-38页
     ·聚类分析方法介绍第38-41页
   ·聚类分析在卖家细分中的应用第41-45页
     ·基于主成分分析的数据处理第41-44页
     ·基于聚类分析的卖家细分第44-45页
   ·模型的叠加使用第45-47页
第四章 结果分析和总结展望第47-48页
参考文献第48-49页
致谢第49页

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