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基于认知无线电的频谱共享算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·课题研究背景第13-15页
   ·课题研究目标及意义第15-16页
   ·本文的主要内容及章节安排第16-17页
第二章 基于认知无线电的频谱共享技术第17-31页
   ·认知无线电的相关概念第17-21页
   ·认知无线电频谱管理概述第21-22页
   ·基于认知无线电频谱共享模型分类第22-24页
   ·频谱共享模型第24-29页
     ·基于博弈论的频谱共享模型第24-26页
     ·基于竞价拍卖的频谱共享模型第26-27页
     ·基于干扰温度的频谱共享模型第27-28页
     ·基于投资理论的频谱共享模型第28-29页
   ·频谱共享的目标和挑战第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于拍卖理论的频谱租赁算法第31-57页
   ·引言第31-33页
   ·频谱租赁系统模型第33-39页
   ·频谱租赁模型算法第39-44页
     ·集中式频谱租赁算法第39-41页
     ·分布式频谱租赁算法第41-43页
     ·可自学习的频谱租赁模型第43-44页
   ·主用户系统效用最优的频谱租赁算法第44-46页
     ·算法需求分析第44-45页
     ·系统模型和算法分析第45-46页
   ·主次用户系统总效用最优的频谱租赁算法第46-49页
     ·算法需求分析第46-47页
     ·系统模型和算法分析第47-49页
   ·模型仿真分析第49-56页
     ·仿真参数设置第49-50页
     ·仿真思路第50-51页
     ·仿真结果及分析第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于演化博弈论的频谱租赁算法第57-70页
   ·引言第57-58页
   ·演化博弈论概述第58-60页
   ·系统模型第60-63页
     ·应用场景第60-62页
     ·问题规划第62-63页
   ·频谱租赁系统的演化博弈模型第63-65页
     ·次用户系统复制动态演化模型第63-64页
     ·主用户最优策略分析第64-65页
   ·演化均衡迭代算法第65-66页
   ·模型仿真分析第66-69页
     ·仿真参数设置第67页
     ·仿真结果分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
   ·论文工作总结第70页
   ·未来工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77-78页

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