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认知无线电中的频谱感知技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·研究背景第12页
   ·认知无线电的概念及关键技术第12-14页
     ·认知无线电的概念第12-13页
     ·认知无线电的关键技术第13-14页
       ·频谱检测技术第13页
       ·频谱动态分配技术第13页
       ·功率控制技术第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·认知无线电国外研究现状第14-15页
     ·认知无线电国内研究现状第15-16页
   ·论文章节安排第16-18页
第二章 认知无线电频谱感知算法第18-28页
   ·主用户接收端检测第18-19页
     ·本地振荡器泄露检测第18-19页
     ·干扰温度测量检测第19页
   ·主用户发射端检测第19-25页
     ·能量检测第19-23页
       ·能量检测算法第19-21页
       ·能量检测算法的判决第21-23页
     ·匹配滤波器检测算法第23-24页
     ·特征检测算法第24-25页
   ·单节点感知的缺点第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 信道感知机制第28-44页
   ·引言第28-29页
   ·系统模型第29-34页
     ·影响频谱感知的因素第29-30页
     ·网络模型第30页
     ·信道模型第30-31页
     ·干扰模型第31-33页
     ·感知时间第33-34页
   ·信道感知序列第34-42页
     ·信道排序算法第35-36页
     ·BCL 的初始构建第36-38页
     ·BCL 向带内信道的转换第38-39页
     ·BCL 与 CCL 之间的转换第39-42页
       ·BCL 转换为 CCL第39-40页
       ·CCL 转换为 BCL第40-42页
     ·带内信道与 CCL 之间的转换第42页
   ·数值仿真分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 协同感知第44-57页
   ·引言第44页
   ·协同感知数据融合判决算法第44-48页
     ·与(AND)算法第44-45页
     ·或(OR)算法第45-46页
     ·K 秩算法第46页
     ·线性加权算法第46-47页
     ·似然比算法第47-48页
   ·双融合判决算法第48-52页
     ·双融合判决算法的设计思路第48-49页
     ·双融合判决算法的设计第49-51页
       ·双融合判决算法的数据融合过程第49-50页
       ·双融合判决算法的理论分析第50-51页
     ·性能分析与数值仿真第51-52页
   ·自适应判决门限算法第52-56页
     ·检测门限第53-54页
       ·单次用户感知的检测门限第53页
       ·多次用户协同感知的检测门限第53-54页
     ·平均错误检测概率第54页
     ·数值仿真第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 感知机制与算法的应用第57-73页
   ·引言第57页
   ·系统架构第57-62页
     ·网络拓扑第57-60页
       ·集中式网络第57-58页
       ·分布式网络第58-59页
       ·混合式网络第59-60页
     ·协议栈结构第60-62页
   ·功能实现第62-68页
     ·感知 MAC 的实现第62-65页
       ·集中式网络第63页
       ·分布式网络第63-64页
       ·编程实现流程图第64-65页
     ·感知 MAC 管理的实现第65-68页
       ·集中式网络第65页
       ·分布式网络第65-67页
       ·编程实现流程图第67-68页
   ·测试第68-72页
     ·DYS 系统测试节点分布图第68-69页
     ·混合式网络拓扑第69-70页
     ·DYS 系统测试截图第70-72页
       ·协同感知测试第70页
       ·避让主用户测试第70-72页
       ·虚警概率和漏检概率测试结果第72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·论文工作总结第73-74页
   ·工作展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
个人简历第79-80页
攻读硕士学位期间的研究成果第80-81页

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