基于车辆联网的实时路况信息系统研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·背景和意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·路况信息采集与状态识别算法 | 第11-13页 |
·车载通信技术 | 第13-15页 |
·VANET 技术研究 | 第15-16页 |
·本文的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
第2章 基于 VANET 的交通系统研究 | 第18-34页 |
·基于车载通信的交通系统模型 | 第18-21页 |
·基于蜂窝通信和 VANET 的混合模型 | 第18-19页 |
·基于 VANET 的交通系统模型 | 第19-21页 |
·VANET 协议架构 | 第21-23页 |
·VANET 交通信息及其传输方式 | 第23-24页 |
·VANET 单播路由协议研究 | 第24-29页 |
·基于拓扑的路由 | 第25-26页 |
·基于位置的路由 | 第26-28页 |
·其他路由方式 | 第28-29页 |
·VANET 仿真工具 | 第29-33页 |
·VANET 仿真模式 | 第29-31页 |
·NCTUns 仿真器 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 VANET 交通信息采集与分发模式 | 第34-40页 |
·信息采集与分发模型 | 第34-35页 |
·基于优先权广播的路况信息分发 | 第35-39页 |
·数据聚合 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于模糊 C 均值聚类的路段评价 | 第40-50页 |
·交通流及其检测 | 第40-42页 |
·路况评估 | 第42-44页 |
·服务水平等级划分 | 第42-43页 |
·路况评估的模糊性 | 第43-44页 |
·基于模糊 C 均值聚类的交通识别 | 第44-49页 |
·模糊 C 均值聚类算法 | 第44-46页 |
·基于 VISSIM 的数据样本的获取 | 第46-48页 |
·路段交通状态识别 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 用于路况查询的单播路由研究 | 第50-64页 |
·UROR 的基本思想 | 第50-51页 |
·转发限制区划定 | 第51-54页 |
·城市路网模型 | 第51-53页 |
·路径建立 | 第53-54页 |
·邻居列表 | 第54-59页 |
·限制区贪婪转发 | 第59-61页 |
·修复策略 | 第61页 |
·数据发送与接收 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 仿真实验研究 | 第64-80页 |
·VANET 仿真系统构建 | 第64-70页 |
·城市路网建立 | 第64-66页 |
·节点配置与仿真 | 第66-68页 |
·路由协议模块的添加 | 第68-70页 |
·广播性能与路况信息检测功能仿真 | 第70-73页 |
·优先权广播与泛洪广播性能对比 | 第70-72页 |
·路况信息检测功能 | 第72-73页 |
·单播路由协议与路况信息查询仿真 | 第73-78页 |
·单播路由协议性能仿真 | 第73-76页 |
·基于单播通信的路况信息查询 | 第76-78页 |
·NCTUns 调试方法及注意的问题 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第7章 总结与展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第86页 |