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非刚体的医学图像配准技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·本文研究目的及意义第7-8页
   ·本文研究国内外现状第8-11页
   ·本文结构安排第11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 非刚体配准技术的数学描述第12-17页
   ·非刚体配准的数学描述第12-14页
   ·非刚体配准的功能模块及常用步骤第14-15页
   ·非刚体配准的方法第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 基于B样条曲线的大脑图像配准第17-33页
   ·B样条函数第17-19页
   ·基于B样条的MRI大脑图像配准第19-24页
   ·基于均方差测度的大脑图像相似性测量第24-25页
   ·基于POWELL算法的图像优化搜索第25-27页
   ·基于3D SLICER实验平台配准结果显示第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于归一化互信息大脑图像配准第33-42页
   ·对脑图像进行归一化互信息第33-36页
   ·采用高斯滤波对大脑图像除噪第36-38页
   ·基于遗传优化算法的大脑图像搜索策略第38-41页
   ·基于归一化互信息大脑图像配准结果与分析第41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于B样条和归一化互信息结合的MRI大脑图像配准第42-45页
   ·基于全局归一化互信息法配准基础上的局部B样条配准第42-43页
   ·配准结果显示与分析第43页
   ·全文配准方法结果对比第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 结论第45-47页
   ·全文总结第45页
   ·全文展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页
作者简介第51页
攻读硕士学位期间研究成果第51-52页

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