摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·本文研究目的及意义 | 第7-8页 |
·本文研究国内外现状 | 第8-11页 |
·本文结构安排 | 第11页 |
·本章小结 | 第11-12页 |
第二章 非刚体配准技术的数学描述 | 第12-17页 |
·非刚体配准的数学描述 | 第12-14页 |
·非刚体配准的功能模块及常用步骤 | 第14-15页 |
·非刚体配准的方法 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 基于B样条曲线的大脑图像配准 | 第17-33页 |
·B样条函数 | 第17-19页 |
·基于B样条的MRI大脑图像配准 | 第19-24页 |
·基于均方差测度的大脑图像相似性测量 | 第24-25页 |
·基于POWELL算法的图像优化搜索 | 第25-27页 |
·基于3D SLICER实验平台配准结果显示 | 第27-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于归一化互信息大脑图像配准 | 第33-42页 |
·对脑图像进行归一化互信息 | 第33-36页 |
·采用高斯滤波对大脑图像除噪 | 第36-38页 |
·基于遗传优化算法的大脑图像搜索策略 | 第38-41页 |
·基于归一化互信息大脑图像配准结果与分析 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于B样条和归一化互信息结合的MRI大脑图像配准 | 第42-45页 |
·基于全局归一化互信息法配准基础上的局部B样条配准 | 第42-43页 |
·配准结果显示与分析 | 第43页 |
·全文配准方法结果对比 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第六章 结论 | 第45-47页 |
·全文总结 | 第45页 |
·全文展望 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
作者简介 | 第51页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第51-52页 |