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废旧零部件再制造工艺路线模型及其机器学习研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-19页
   ·论文选题的背景及意义第9-11页
     ·论文选题的背景第9-10页
     ·论文选题的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·再制造系统不确定性研究现状第11-13页
     ·再制造系统工艺规划研究现状第13-15页
   ·论文研究的意义及课题来源第15-16页
     ·论文研究的意义第15-16页
     ·论文的课题来源第16页
   ·论文主要研究内容第16-19页
2 不确定环境下废旧零部件再制造工艺规划体系第19-29页
   ·废旧零部件不确定性分析第19-21页
   ·废旧零部件再制造工艺规划框架第21-27页
   ·废旧零部件不确定性对再制造工艺规划的影响第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 废旧零部件失效形式分析与聚类方法第29-39页
   ·废旧零部件常见失效类型第29-30页
   ·废旧零部件分类指标第30-33页
   ·基于模糊聚类的废旧零部件归类方法第33-37页
     ·模糊聚类概述第33-34页
     ·基于模糊聚类的废旧零部件归类第34-37页
   ·本章小结第37-39页
4 基于 GERT 图的废旧零部件不确定性再制造工艺路线建模第39-51页
   ·再制造工艺路线问题描述第39-41页
   ·基于 GERT 图的再制造工艺路线模型第41-45页
     ·GERT 图概述第41页
     ·参数描述第41-42页
     ·四种典型再制造工艺路线第42-43页
     ·基于 GERT 图的再制造工艺路线模型的建立第43-45页
   ·GERT 模型求解第45-46页
     ·相连节点间的矩母函数第45页
     ·相连节点间的传递函数第45页
     ·节点间等价传递函数第45页
     ·节点间等价概率第45-46页
   ·案例设计第46-49页
   ·本章小结第49-51页
5 基于贝叶斯网络的再制造工艺路线概率机器学习第51-63页
   ·基于 GERT 图的再制造工艺路线概率问题描述第51-52页
   ·基于贝叶斯网络的再制造工艺路线概率机器学习模型第52-55页
     ·贝叶斯网络概述第52-53页
     ·基于贝叶斯网络的 GERT 图参数学习模型的建立第53-55页
   ·贝叶斯网络模型求解第55-61页
     ·BN 节点概率定义第55-59页
     ·贝叶斯网络学习第59-61页
   ·本章小结第61-63页
6 应用案例仿真分析第63-73页
   ·工程背景第63-64页
   ·基于 GERT 图的再制造工艺路线模型仿真验证第64-68页
     ·Arena 仿真软件概述第64-65页
     ·Arena 仿真设计第65-66页
     ·Arena 仿真结果与分析第66-68页
   ·贝叶斯网络工具计算第68-71页
     ·贝叶斯网络工具介绍第68-69页
     ·贝叶斯网络编程第69页
     ·贝叶斯网络计算结果第69-71页
   ·本章小结第71-73页
7 结论与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-83页
附录第83页
 A. 作者在攻读学位期间发表或录用的论文目录第83页
 B. 作者在攻读硕士学位期间从事的主要科研工作第83页
 C. 作者在攻读硕士学位期间所获奖励第83页

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