| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 社区挖掘算法概述 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·社区挖掘经典算法 | 第13-21页 |
| ·GN 算法及改进算法 | 第14-16页 |
| ·边集聚系数算法 | 第16-17页 |
| ·信息集中性算法 | 第17-18页 |
| ·随机游走算法 | 第18页 |
| ·电流算法 | 第18-19页 |
| ·基于谱分析思想的算法 | 第19-20页 |
| ·Kernighan-Lin 算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 大型社会社会网络结构研究 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·规则网络 | 第22-23页 |
| ·随机网络 | 第23-25页 |
| ·小世界网络 | 第25-28页 |
| ·小世界网络的度分布 | 第26-27页 |
| ·小世界网络的平均最短距离 | 第27页 |
| ·小世界网络的聚类系数 | 第27-28页 |
| ·无标度网络 | 第28-29页 |
| ·大型社会网络模型研究 | 第29-32页 |
| ·结点度分布 | 第29-30页 |
| ·不同时期的结点分布 | 第30-31页 |
| ·社团的性质 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 局部社区挖掘算法 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·相关知识 | 第33-37页 |
| ·度与度的分布 | 第33-34页 |
| ·网络模块度 | 第34-36页 |
| ·局部模块度 | 第36-37页 |
| ·算法设计 | 第37-48页 |
| ·单层相邻结点判定算法 | 第37-40页 |
| ·单层相邻结点判定改进算法 | 第40-44页 |
| ·二层相邻结点判定算法 | 第44-48页 |
| ·阈值的求解方法及选择 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·实验环境及数据 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 面向大型社会网络的社区挖掘算法设计 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于层次提取-局部聚类的大型社会网络社区挖掘算法 | 第52-57页 |
| ·算法思想 | 第52-53页 |
| ·算法设计 | 第53-57页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第57-61页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·实验步骤 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |