| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 第2章 SAR 基本理论 | 第18-32页 |
| ·SAR 散射理论 | 第18-19页 |
| ·SAR 数据模型 | 第19-21页 |
| ·基于经验的数据模型 | 第19-20页 |
| ·乘积模型 | 第20-21页 |
| ·极化理论及极化散射特征矩阵 | 第21-25页 |
| ·波的极化及表征 | 第21-23页 |
| ·极化散射特性表征矩阵 | 第23-25页 |
| ·极化分解理论 | 第25-29页 |
| ·极化相干分解 | 第25-26页 |
| ·极化非相干分解 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-32页 |
| 第3章 SAR 图像相干斑抑制 | 第32-40页 |
| ·单极化 SAR 图像的相干斑抑制 | 第32-34页 |
| ·中值滤波 | 第32页 |
| ·最小均方误差估计滤波 | 第32-33页 |
| ·Gamma MAP 滤波 | 第33-34页 |
| ·多极化 SAR 图像的相干斑抑制 | 第34-38页 |
| ·多极化 SAR 图像数据杂波模型 | 第34-35页 |
| ·极化白化滤波（PWF）算法 | 第35-36页 |
| ·最优加权滤波算法 | 第36-37页 |
| ·基于最佳纹理统计的估计算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 舰船目标检测算法 | 第40-56页 |
| ·单极化 SAR 图像舰船目标检测算法 | 第40-45页 |
| ·CFAR 算法 | 第40-43页 |
| ·KSW 双阈值算法 | 第43-45页 |
| ·多极化 SAR 图像舰船目标检测算法 | 第45-46页 |
| ·SPAN 检测算法 | 第45-46页 |
| ·最优极化检测算法 | 第46页 |
| ·极化白化滤波检测算法 | 第46页 |
| ·基于分解理论的极化 SAR 图像舰船目标检测算法 | 第46-53页 |
| ·边缘模板判别 | 第47页 |
| ·检测算法 | 第47-49页 |
| ·实测数据实验 | 第49-52页 |
| ·算法实验性能分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 舰船目标特征参数提取 | 第56-64页 |
| ·舰船目标几何特征参数的提取 | 第56-57页 |
| ·舰船目标面积大小的提取 | 第56-57页 |
| ·舰船目标重心位置的提取 | 第57页 |
| ·舰船目标长度、宽度、长宽比 | 第57页 |
| ·舰船目标地理位置参数的提取 | 第57-58页 |
| ·舰船目标运动参数的提取 | 第58-60页 |
| ·舰船目标航向信息的提取 | 第59页 |
| ·舰船目标航速参数的提取 | 第59-60页 |
| ·实测 SAR 数据舰船目标参数的提取实验结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |