| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·人脸识别技术研究现状 | 第12-15页 |
| ·人脸图像质量评价研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作与结构安排 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于图像分割的人脸检测 | 第18-33页 |
| ·Adaboost 人脸检测 | 第18-21页 |
| ·人脸区域分割模型 | 第21-26页 |
| ·人脸裁剪和尺寸归一 | 第26-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 近红外人脸图像的质量评价 | 第33-40页 |
| ·质量评价算法 | 第33-38页 |
| ·清晰度 | 第33-34页 |
| ·亮度 | 第34-35页 |
| ·分辨率 | 第35页 |
| ·头部姿势 | 第35-37页 |
| ·表情 | 第37-38页 |
| ·特征融合 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 融合 DT-CWT 和 DWT 的人脸识别 | 第40-57页 |
| ·双树复小波变换 | 第41-45页 |
| ·一维 DT-CWT | 第41-42页 |
| ·二维 DT-CWT | 第42-45页 |
| ·离散小波变换 | 第45-47页 |
| ·一维 DWT | 第45-46页 |
| ·二维 DWT | 第46-47页 |
| ·监督局部线性嵌入 | 第47-50页 |
| ·融合 DT-CWT 和 DWT 的人脸识别 | 第50-52页 |
| ·人脸特征的提取 | 第50-51页 |
| ·特征降维 | 第51-52页 |
| ·识别分类 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·参数影响分析 | 第53-54页 |
| ·本文方法与其他方法的性能比较 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 近红外人脸图像识别系统的软件实现 | 第57-64页 |
| ·软件结构 | 第57-58页 |
| ·软件界面及功能介绍 | 第58-62页 |
| ·训练界面 | 第58-60页 |
| ·测试界面 | 第60-62页 |
| ·系统识别性能分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71页 |