基于GPU的实时水下场景渲染并行算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·海洋渲染研究现状 | 第13-15页 |
| ·GPU 及高性能并行运算技术发展现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2 图形渲染和高性能计算技术 | 第18-31页 |
| ·GPU 关键技术 | 第18-21页 |
| ·图形渲染流程 | 第21-27页 |
| ·固定渲染管线 | 第21-22页 |
| ·可编程渲染管线 | 第22-27页 |
| ·CUDA 并行计算技术 | 第27-31页 |
| ·GPU 通用计算技术 | 第27-28页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第28-29页 |
| ·CUDA 存储器模型 | 第29-31页 |
| 3 水下光束快速渲染 | 第31-44页 |
| ·“上帝之光”的物理模型和特性 | 第31-32页 |
| ·几何模型 | 第32-34页 |
| ·动画 | 第34-39页 |
| ·渲染 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 GPU 并行算法浅析 | 第44-57页 |
| ·水体光照模型 | 第44-48页 |
| ·水体模型中个点光照强度计算 | 第48-50页 |
| ·海水水面的渲染 | 第50-52页 |
| ·光照体的渲染 | 第52页 |
| ·焦散的渲染 | 第52-53页 |
| ·CUDA 加速 | 第53-57页 |
| ·算法的并行可行性分析 | 第53-54页 |
| ·CUDA 并行渲染算法的设计 | 第54-57页 |
| 5 实验结果对比与分析 | 第57-60页 |
| ·并行计算性能分析 | 第57-58页 |
| ·实验结果展示 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 发表的学术论文 | 第65页 |
