| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·灰色理论的应用 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 灰色理论 | 第16-30页 |
| ·灰色理论的特点及其应用范围 | 第16-20页 |
| ·灰色预测模型 GM(1,1) | 第20-25页 |
| ·离散灰色模型 | 第25-27页 |
| ·灰靶理论 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 动态 DGM（1，1）模型的故障预测方法 | 第30-46页 |
| ·时变参数模型的提出和建立 | 第30-32页 |
| ·新信息优先原则和新息 GM（1，1）模型 | 第32-34页 |
| ·离散模型与 GM(1,1)模型的误差分析 | 第34-38页 |
| ·初值递进的等维滚动 DGM(1,1)模型 | 第38-41页 |
| ·水电站实测数据故障预测 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于熵权理论和灰色评估理论的变压器故障评估方法 | 第46-56页 |
| ·熵权理论 | 第46-47页 |
| ·确定变压器标准状态模式序列 | 第47-49页 |
| ·计算靶心度 | 第49页 |
| ·计算各指标靶心系数权重 | 第49-51页 |
| ·变压器故障分级 | 第51-52页 |
| ·183 组故障数据的对比分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 应用灰色理论预测变压器故障状态 | 第56-59页 |
| ·变压器故障状态预测实例分析 | 第56-58页 |
| ·预评估方法的提出 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |