摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
引言 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·本文的研究背景与意义 | 第11-14页 |
·无线通信的需求日益增长 | 第11页 |
·MIMO-OFDM 技术是未来无线通信的核心技术 | 第11-12页 |
·盲源分离技术在 MIMO-OFDM 系统中的应用 | 第12-14页 |
·低复杂度的 MIMO-OFDM 接收机设计是一个挑战 | 第14页 |
·MIMO-OFDM 接收机技术研究现状 | 第14-16页 |
·本文研究的主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
2 MIMO-OFDM 技术 | 第18-48页 |
·多输入多输出(MIMO)技术 | 第18-22页 |
·正交频分复用(OFDM)技术 | 第22-29页 |
·OFDM 系统模型 | 第23-27页 |
·OFDM 系统性能仿真 | 第27-29页 |
·MIMO-OFDM 系统 | 第29-46页 |
·MIMO-OFDM 系统模型 | 第29-31页 |
·MIMO-OFDM 系统容量 | 第31-32页 |
·MIMO-OFDM 系统关键技术 | 第32页 |
·MIMO-OFDM 信道估计技术 | 第32-39页 |
·MIMO-OFDM 多用户检测技术 | 第39-46页 |
·基于盲方法的 MIMO-OFDM 系统研究思路 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
3 独立成分分析(ICA)原理及其在通信中的应用 | 第48-68页 |
·ICA 的若干概念 | 第48-52页 |
·ICA 的数学模型 | 第48-49页 |
·ICA 的约束条件 | 第49-50页 |
·ICA 中的不确定因素 | 第50-52页 |
·ICA 的基本预处理 | 第52-55页 |
·观测信号的中心化 | 第53页 |
·混合信号的白化 | 第53-55页 |
·基于源信号 AR 建模的预处理 | 第55-63页 |
·前置预处理 ICA 模型 | 第56-57页 |
·源信号 AR 时间相关建模的前置预处理 | 第57-59页 |
·AR 模型前置预处理仿真实验 | 第59-62页 |
·本节结论 | 第62-63页 |
·ICA 的基本算法 | 第63-66页 |
·FastICA 算法 | 第63-65页 |
·特征矩阵的联合对角化法(JADE) | 第65-66页 |
·ICA 在无线通信中的应用 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
4 基于 ICA 的盲 MIMO-OFDM 接收机 | 第68-85页 |
·盲 MIMO-OFDM 接收机技术 | 第68-69页 |
·信号模型 | 第69-71页 |
·基于 ICA 的接收机结构 | 第71-80页 |
·ICA-ONLY 接收机 | 第71-74页 |
·ICA-MMSE 接收机 | 第74-77页 |
·ICA-MMSE+SIC 接收机 | 第77-80页 |
·复杂度分析 | 第80-81页 |
·仿真与性能对比 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
5 总结与后续工作 | 第85-87页 |
·论文工作总结 | 第85页 |
·后续研究工作 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
在学研究成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |