基于GIS的铁路检测数据可视化分析研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展情况和现状 | 第9-13页 |
| ·国外发展情况和现状 | 第9-11页 |
| ·国内发展情况和现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究意义和目标 | 第13页 |
| ·论文的组织安排 | 第13-15页 |
| 2 铁路检测数据的组成及时空分析 | 第15-31页 |
| ·铁路基础设施状态与行车安全 | 第15-19页 |
| ·轨道设备与行车安全 | 第15-17页 |
| ·牵引供电设备与行车安全 | 第17-18页 |
| ·通信、信号设备与行车安全 | 第18-19页 |
| ·其它 | 第19页 |
| ·铁路基础设施设备状态的检测 | 第19-25页 |
| ·检测数据的来源和组成 | 第19-24页 |
| ·检测数据分析当前存在的问题 | 第24-25页 |
| ·检测数据的时空特性分析 | 第25-31页 |
| ·时态GIS及其时态特性 | 第25-27页 |
| ·检测数据段时空特征及分析 | 第27-31页 |
| 3 铁路时空数据模型的建模 | 第31-45页 |
| ·已有时空数据模型及问题 | 第31-34页 |
| ·已有时空数据模型 | 第31-33页 |
| ·铁路时空数据模型的特性 | 第33-34页 |
| ·线性参考和动态分段 | 第34-36页 |
| ·线性参考 | 第34-36页 |
| ·动态分段 | 第36页 |
| ·铁路时空数据模型 | 第36-45页 |
| ·模型的数据库支持 | 第36-37页 |
| ·模型生成M值的算法 | 第37-39页 |
| ·M值的误差计算及纠正 | 第39-43页 |
| ·基于事件的模型表达 | 第43-45页 |
| 4 铁路检测数据的可视化分析 | 第45-66页 |
| ·铁路时空数据模型与数据可视化分析的关系 | 第45-46页 |
| ·列车实时追踪显示定位分析 | 第46-48页 |
| ·线路基础数据和实时检测数据 | 第46-47页 |
| ·列车实时追踪定位里程纠正 | 第47-48页 |
| ·大值超限可视化分析 | 第48-52页 |
| ·轨道不平顺分析与动态分段 | 第52-55页 |
| ·轨道局部不平顺分析 | 第52-53页 |
| ·轨道区段整体不平顺分析 | 第53-54页 |
| ·基于动态分段的质量状态可视化分析 | 第54-55页 |
| ·基于M值的缓冲区分析 | 第55-59页 |
| ·基于事件的叠加统计分析 | 第59-64页 |
| ·基于点事件的叠加统计分析 | 第60-62页 |
| ·基于线事件的叠加统计分析 | 第62-64页 |
| ·视频数据里程定位分析 | 第64-66页 |
| 5 检测数据可视化综合分析技术的应用 | 第66-79页 |
| ·技术应用系统架构和功能 | 第66-70页 |
| ·总体架构和技术方案 | 第66-67页 |
| ·静态地图服务 | 第67-69页 |
| ·技术应用功能设计 | 第69-70页 |
| ·大值报警 | 第70-71页 |
| ·线路质量 | 第71-73页 |
| ·列车实时追踪 | 第73-74页 |
| ·设备台账查询 | 第74-75页 |
| ·区段汇总统计分析 | 第75-77页 |
| ·历史回溯和视频里程定位 | 第77-79页 |
| 6 总结和展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 详细摘要 | 第84-95页 |
