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抛物面天线日照温度效应分析及温度传感器优化布置

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8页
   ·抛物面天线日照温度效应分析研究现状第8-11页
   ·温度传感器优化布置研究现状第11-12页
   ·本文的研究目的和意义第12-13页
   ·本文的主要工作第13-16页
第二章 抛物面天线日照温度效应研究理论第16-30页
   ·传热学基本知识简介第16-17页
   ·温度荷载概述第17-18页
   ·温度场计算方法理论第18-25页
     ·热传导微分方程的方法第18-20页
     ·数值分析方法第20-24页
     ·半理论半经验公式方法第24-25页
   ·变形场热弹性基本理论第25-28页
     ·热应力的概念第25-26页
     ·弹性理论基本假设第26页
     ·热弹性基本方程第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 抛物面天线日照温度效应研究第30-48页
   ·抛物面天线模型概述第30-32页
   ·抛物面天线日照温度场分析第32-42页
     ·日照温度场分析热边界条件第33-38页
     ·抛物面天线日照温度场分析条件及步骤第38-39页
     ·抛物面天线日照温度场计算结果及分析第39-42页
   ·抛物面天线日照变形场分析第42-46页
     ·抛物面天线日照温度场分析流程第42页
     ·抛物面天线日照变形场计算结果及分析第42-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 基于空间反距离加权插值法的温度场还原第48-62页
   ·空间插值法理论第48-51页
     ·空间插值的定义第48页
     ·空间插值的主要目标第48-49页
     ·空间插值的分类第49-50页
     ·空间反距离加权插值法简介第50-51页
   ·基于反距离加权插值法的抛物面面板插值还原分析第51-57页
     ·抛物面面板温度场插值还原的若干假设前提第51-52页
     ·抛物面面板插值还原精度影响因素分析第52-55页
     ·影响因素分析结论的验证第55-57页
   ·可变搜索半径反距离插值法第57-59页
     ·固定搜索半径插值法存在问题描述第57页
     ·可变搜索半径反距离插值法算法流程第57-58页
     ·可变搜索半径法计算结果及分析第58-59页
   ·本章小结第59-62页
第五章 基于遗传算法的温度场传感器优化布置第62-78页
   ·引言第62页
   ·遗传算法的基本理论第62-70页
     ·遗传算法概述第62页
     ·遗传算法基本原理第62-63页
     ·遗传算法构成要素第63-67页
     ·遗传算法的特点第67-69页
     ·遗传算法的应用情况第69-70页
   ·抛物面面板温度传感器优化布置的研究第70-76页
     ·温度传感器优化布置的原则第70页
     ·运用遗传算法进行温度传感器优化布置的优势第70-71页
     ·温度传感器优化布置中遗传算法的参数设定第71-73页
     ·优化结果及分析第73-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-82页
   ·工作总结第78-80页
   ·研究展望第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-87页

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