面向PTZ摄像机的运动目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·静止摄像机的运动目标检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·机载摄像机的运动目标检测研究现状 | 第12页 |
| ·PTZ 摄像机的运动目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 系统结构框架与理论基础 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·运动估计方法介绍与比较 | 第16-21页 |
| ·运动模型 | 第17-19页 |
| ·基于像素灰度信息的运动估计方法 | 第19-20页 |
| ·基于块匹配的运动估计方法 | 第20页 |
| ·基于特征匹配的运动估计方法 | 第20页 |
| ·基于相位相关的运动估计方法 | 第20页 |
| ·四种方法的对比分析 | 第20-21页 |
| ·运动目标检测方法介绍与比较 | 第21-26页 |
| ·光流法 | 第22-23页 |
| ·帧间差分法 | 第23-24页 |
| ·减背景方法 | 第24-25页 |
| ·三种方法的对比分析 | 第25-26页 |
| ·本文系统框架与关键技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于特征点的运动估计技术研究 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·特征点检测方法研究与比较 | 第30-35页 |
| ·Harris 特征点 | 第30-32页 |
| ·SIFT 特征点 | 第32-33页 |
| ·SURF 特征点 | 第33-34页 |
| ·实验分析与比较 | 第34-35页 |
| ·特征匹配与提纯方法研究 | 第35-41页 |
| ·特征点匹配 | 第36-37页 |
| ·RANSAC 匹配提纯 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·运动模型参数估计 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 全景背景建模与更新技术研究 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·全景背景建模方法研究 | 第45-50页 |
| ·背景建模方法介绍与比较 | 第45-48页 |
| ·基于改进中值滤波的全景背景建模方法 | 第48-50页 |
| ·全景背景模型更新方法研究 | 第50-52页 |
| ·背景更新方法介绍 | 第51页 |
| ·基于改进中值滤波的全景背景模型更新方法 | 第51-52页 |
| ·实验与结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于减背景方法的运动目标检测技术研究 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·基于SURF 特征点的背景提取 | 第56-58页 |
| ·基于邻域冗余的减背景操作 | 第58-63页 |
| ·目标检测定位的后处理 | 第63-67页 |
| ·二值化 | 第63-64页 |
| ·形态学操作 | 第64页 |
| ·连通区域标记 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·未来研究展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
