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基于K-medoids的项目族工作分解结构模型构建及其配置研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究背景与意义第12-13页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13页
   ·文献综述第13-17页
     ·多项目管理的研究动态第13-15页
     ·工作分解结构的研究动态第15-16页
     ·聚类方法的研究动态第16-17页
   ·研究思路与框架第17-20页
第2章 理论基础第20-31页
   ·项目工作分解结构第20-24页
     ·WBS 的定义第20-21页
     ·WBS 的分解方法第21-22页
     ·GWBS 概念的提出第22-24页
   ·聚类分析第24-28页
     ·聚类分析概述第24-26页
     ·K-medoids 聚类分析第26-28页
   ·配置理论第28-31页
     ·配置的概念第28-29页
     ·配置的算法和主要方法第29-31页
第3章 项目族工作分解结构的模型构建第31-45页
   ·WBS 的相似性比较第31-37页
     ·WBS 的树形图表示方法第31-32页
     ·现有的树形图相似性比较算法分析第32-33页
     ·基于 MWSD 的 WBS 相似性比较算法第33-37页
   ·项目族工作分解结构模型的构建第37-43页
     ·基于 K-medoids 方法的 WBS 聚类第37-40页
     ·基于聚类结果的 GWBS 模型构建第40-43页
   ·项目族工作分解结构的知识表示第43-45页
     ·GWBS 的架构表示第43-44页
     ·GWBS 的要素表示第44-45页
第4章 基于 GWBS 和规则的项目配置第45-52页
   ·基于 GWBS 的项目配置模型(GPCM)构建第45-48页
     ·GPCM 中的 GWBS 构建第45-46页
     ·GPCM 中的模块化第46-47页
     ·GPCM 中的参数化第47-48页
   ·GPCM 模型的求解第48-52页
     ·配置变量的确定第48页
     ·配置规则第48-50页
     ·项目配置流程第50-52页
第5章 实验仿真第52-63页
   ·开发技术简介第52页
   ·仿真简介第52-55页
     ·聚类的仿真过程第52-53页
     ·项目配置的仿真简介第53-55页
   ·应用实例结果分析第55-63页
     ·聚类的仿真结果分析第55-59页
     ·项目配置的仿真结果分析第59-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录 A 攻读学位期间所发表的论文第70-71页
附录 B 仿真案例配置规则清单第71-77页
附录 C 部分源程序清单第77-86页

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