首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于单目视觉的摄像机轨迹分析算法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·选题背景及研究意义第10-11页
   ·计算机视觉及导航技术的研究现状与发展第11-13页
   ·图像匹配算法的研究现状第13-16页
     ·国内外经典的图像匹配算法第13-14页
     ·图像匹配算法分类第14-16页
   ·本文主要工作第16页
   ·论文组织结构第16-18页
第2章 计算机视觉理论第18-26页
   ·计算机视觉理论的基本概念第18-20页
     ·仿射变换第18-19页
     ·齐次坐标第19-20页
   ·摄像机模型第20-24页
     ·常用坐标系及其关系第20-22页
     ·摄像机成像模型第22-23页
     ·针孔模型第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 图像预处理与基于特征的图像匹配技术第26-36页
   ·图像序列预处理第26-30页
     ·去除噪声第26-27页
     ·图像边缘检测第27-30页
   ·基于特征的图像匹配算法第30-34页
     ·基于不变特征的图像匹配第31页
     ·基于尺度不变特征的图像匹配第31-32页
     ·SIFT算法第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 基于六参数仿射变换模型的全局运动第36-46页
   ·运动矢量分布模型第37-38页
   ·基于参数模型的运动描述第38-41页
     ·基于透视投影的八参数模型第39-40页
     ·基于透视投影的四参数模型第40-41页
   ·基于仿射变换的六参数模型及参数求解第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第5章 特征点匹配及筛选算法第46-60页
   ·基于区域的特征点筛选算法分析及设计第47-49页
     ·算法分析第47-48页
     ·算法设计及实现第48页
     ·算法有效性分析第48-49页
   ·基于二次匹配的特征点筛选算法分析及设计第49-54页
     ·算法分析第49-50页
     ·基于边缘特征的SIFT剔除误匹配法第50-53页
     ·算法设计及实现第53页
     ·算法有效性分析第53-54页
   ·基于区域划分和疏密度的特征点筛选算法分析及设计第54-57页
     ·算法分析第55-56页
     ·算法设计及实现第56-57页
     ·算法有效性分析第57页
   ·本章小结第57-60页
第6章 测试与实验结果及分析第60-72页
   ·基于区域的特征点筛选算法的测试及实验结果分析第60-61页
   ·基于二次匹配的特征点筛选算法的测试及实验结果分析第61-64页
   ·基于区域划分和疏密度的特征点筛选算法测试及结果分析第64-70页
   ·本章小结第70-72页
第7章 结论与展望第72-74页
   ·工作总结第72-73页
   ·下一步工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:倒车场景下基于单目视觉的行人检测研究与实现
下一篇:基于Web Services的数字化校园门户系统的设计与实现