基于SALmap方法的属性抽取的研究与实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 引言	第10-14页
·研究背景与意义	第10-11页
·国内外现状	第11-12页
·本文研究内容与组织结构	第12-14页
第2章 相关技术研究	第14-22页
·属性标签映射技术	第14-18页
·属性标签映射简介	第14-15页
·构建属性标签映射的相关方法	第15-16页
·构建属性标签映射的关键技术	第16-18页
·属性抽取技术	第18-22页
·属性抽取方法	第18-19页
·属性抽取模型	第19-20页
·属性抽取算法	第20-22页
第3章 基于SALmap方法的属性抽取的设计	第22-36页
·系统结构	第22-24页
·存储文件	第24-25页
·文本信息库构建	第24页
·产品信息库构建	第24-25页
·属性标注信息库构建	第25页
·网页预处理策略	第25-27页
·属性标签映射构建策略-SALmap方法	第27-32页
·候选属性标签集合获取策略	第28-29页
·属性标签映射构建策略	第29-32页
·属性抽取策略	第32-36页
·隐马尔科夫模型算法改进	第32-35页
·属性抽取模块实现策略	第35-36页
第4章 基于SALmap方法的属性抽取的实现	第36-54页
·网页预处理	第36-39页
·网页收集	第36-37页
·网页实体实例数据源区域信息的获取	第37-39页
·候选属性标签的获取	第39-44页
·常用属性标签的获取	第39-41页
·属性标签的生成	第41-44页
·属性标签映射的构建	第44-51页
·基于最大熵模型的统计建模	第45页
·基于最大熵模型的属性标签映射的构建	第45-50页
·实体实例数据源区域属性标注	第50-51页
·基于隐马尔科夫模型的统计建模	第51-54页
第5章 算法测试与性能分析	第54-62页
·实验设置	第54页
·实验评测标准	第54-55页
·实验结果与分析	第55-62页
第6章 结论与展望	第62-64页
·工作总结	第62-63页
·进一步工作	第63-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68页