摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·背景及目的 | 第9-12页 |
·波分复用技术 | 第9-10页 |
·WDM 光网络体系结构 | 第10-12页 |
·波分复用的光网络优势 | 第12页 |
·通用多协议标签交换(GMPLS) | 第12-13页 |
·GMPLS 演进过程 | 第13页 |
·GMPLS 中的 LSP 分级技术 | 第13页 |
·链路管理 LMP 协议 | 第13-14页 |
·多粒度业务量疏导 | 第14页 |
·子波长级别业务量疏导 | 第14页 |
·多粒度业务量疏导研究现状 | 第14页 |
·论文的组织 | 第14-16页 |
第2章 MGH 机制概述 | 第16-22页 |
·研究背景 | 第16-17页 |
·模型定义 | 第17-20页 |
·节点结构 | 第17-19页 |
·网络模型. | 第19-20页 |
·可重配置异类波带交换光网络的实现 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 支持 MGH 的动态多粒度疏导算法设计 | 第22-39页 |
·支持 TG MGH 的动态业务量疏导算法 | 第22-23页 |
·研究背景 | 第22页 |
·疏导策略及端口成本计算 | 第22-23页 |
·支持 TG MGH 的启发式算法 MGH WIAG | 第23-25页 |
·算法描述 | 第23-24页 |
·算法时间复杂度分析 | 第24页 |
·算法流程图 | 第24-25页 |
·支持 WS MGH 的动态波带交换算法 | 第25-27页 |
·研究背景 | 第25-26页 |
·波带融合策略及端口计算 | 第26-27页 |
·支持 WS MGH 的启发式算法 MGH BIAG | 第27-29页 |
·算法描述 | 第27-29页 |
·算法时间复杂度分析 | 第29页 |
·算法流程图 | 第29页 |
·MGH IGAG 启发式算法 | 第29-34页 |
·MGH IGAG 算法的举例说明 | 第29-32页 |
·算法描述 | 第32-33页 |
·算法时间复杂度分析 | 第33-34页 |
·IMGH IGAG 启发式算法 | 第34-38页 |
·基本思想 | 第34页 |
·波长平面分配原则 | 第34-35页 |
·辅助图模型 | 第35页 |
·算法描述 | 第35-36页 |
·算法时间复杂度分析 | 第36-37页 |
·算法流程图 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 算法仿真和分析 | 第39-49页 |
·仿真目标 | 第39页 |
·仿真拓扑 | 第39-40页 |
·业务模型 | 第40页 |
·性能指标 | 第40页 |
·性能评价 | 第40-47页 |
·MGH WIAG 算法仿真分析 | 第40-42页 |
·MGH BIAG 算法仿真分析 | 第42-43页 |
·MGH IGAG 与 IMGH IGAG 性能比较 | 第43-44页 |
·MGH IGAG、RA IAG 以及 MG IGP 算法性能比较 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第5章 结束语 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53页 |