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波分复用在光网络中支持业务划分的多粒度业务量疏导算法的研究与仿真实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·背景及目的第9-12页
     ·波分复用技术第9-10页
     ·WDM 光网络体系结构第10-12页
     ·波分复用的光网络优势第12页
   ·通用多协议标签交换(GMPLS)第12-13页
     ·GMPLS 演进过程第13页
     ·GMPLS 中的 LSP 分级技术第13页
   ·链路管理 LMP 协议第13-14页
   ·多粒度业务量疏导第14页
     ·子波长级别业务量疏导第14页
     ·多粒度业务量疏导研究现状第14页
   ·论文的组织第14-16页
第2章 MGH 机制概述第16-22页
   ·研究背景第16-17页
   ·模型定义第17-20页
     ·节点结构第17-19页
     ·网络模型.第19-20页
   ·可重配置异类波带交换光网络的实现第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 支持 MGH 的动态多粒度疏导算法设计第22-39页
   ·支持 TG MGH 的动态业务量疏导算法第22-23页
     ·研究背景第22页
     ·疏导策略及端口成本计算第22-23页
   ·支持 TG MGH 的启发式算法 MGH WIAG第23-25页
     ·算法描述第23-24页
     ·算法时间复杂度分析第24页
     ·算法流程图第24-25页
   ·支持 WS MGH 的动态波带交换算法第25-27页
     ·研究背景第25-26页
     ·波带融合策略及端口计算第26-27页
   ·支持 WS MGH 的启发式算法 MGH BIAG第27-29页
     ·算法描述第27-29页
     ·算法时间复杂度分析第29页
     ·算法流程图第29页
   ·MGH IGAG 启发式算法第29-34页
     ·MGH IGAG 算法的举例说明第29-32页
     ·算法描述第32-33页
     ·算法时间复杂度分析第33-34页
   ·IMGH IGAG 启发式算法第34-38页
     ·基本思想第34页
     ·波长平面分配原则第34-35页
     ·辅助图模型第35页
     ·算法描述第35-36页
     ·算法时间复杂度分析第36-37页
     ·算法流程图第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 算法仿真和分析第39-49页
   ·仿真目标第39页
   ·仿真拓扑第39-40页
   ·业务模型第40页
   ·性能指标第40页
   ·性能评价第40-47页
     ·MGH WIAG 算法仿真分析第40-42页
     ·MGH BIAG 算法仿真分析第42-43页
     ·MGH IGAG 与 IMGH IGAG 性能比较第43-44页
     ·MGH IGAG、RA IAG 以及 MG IGP 算法性能比较第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 结束语第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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