街景影像的文字识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·文字识别发展历史和研究现状 | 第10-12页 |
| ·文字识别发展历史 | 第10-12页 |
| ·汉字识别的难点 | 第12页 |
| ·移动道路测量系统概述 | 第12-15页 |
| ·LD2000-RM 型移动道路测量系统介绍 | 第13-14页 |
| ·移动道路测量系统中 CCD 相机的工作模式 | 第14页 |
| ·街景影像文字信息提取的实用性 | 第14-15页 |
| ·街景影像中文字的特征 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 街景影像预处理 | 第17-27页 |
| ·预处理概述 | 第17页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第17-19页 |
| ·分量法 | 第17-18页 |
| ·平均法 | 第18页 |
| ·最大值法 | 第18页 |
| ·加权平均法 | 第18-19页 |
| ·图像去噪处理 | 第19-22页 |
| ·邻域平均法 | 第19-20页 |
| ·中值滤波法 | 第20-21页 |
| ·高斯滤波 | 第21-22页 |
| ·二值化 | 第22-25页 |
| ·全局阈值法 | 第22-24页 |
| ·局部阈值法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 街景影像文字区域定位 | 第27-35页 |
| ·文字区域定位概述 | 第27页 |
| ·文字区域定位方法 | 第27-29页 |
| ·基于连通区域的方法 | 第27-28页 |
| ·基于纹理分类的方法 | 第28页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第28-29页 |
| ·形态学分析 | 第29-30页 |
| ·基本连通区域分析 | 第30-32页 |
| ·投影分析调整文字区域 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 字符切分与归一化处理 | 第35-39页 |
| ·字符切分及归一化处理概述 | 第35页 |
| ·字符切分处理 | 第35-37页 |
| ·上下轮廓线 | 第35-36页 |
| ·字符切分 | 第36-37页 |
| ·归一化处理 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 街景影像文字识别 | 第39-55页 |
| ·文字识别概述 | 第39页 |
| ·文字特征提取 | 第39-42页 |
| ·文字识别的方法 | 第42-45页 |
| ·结构模式识别 | 第42-43页 |
| ·统计模式识别 | 第43-44页 |
| ·统计识别与结构识别的结合 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络 | 第45页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-47页 |
| ·街景影像中的文字识别 | 第47-54页 |
| ·文字识别流程 | 第47页 |
| ·特征提取 | 第47-48页 |
| ·神经网络训练样本 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 1 结论 | 第55页 |
| 2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
