深基坑周边建筑物沉降预测分析--以深圳地铁某车站深基坑工程为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与目的 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·建筑物沉降观测与预测的必要性 | 第9页 |
| ·建筑物沉降观测与预测的目的 | 第9-10页 |
| ·沉降预测的研究状况 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络在建筑物沉降预测中的发展状况 | 第10-11页 |
| ·灰色系统理论在建筑物沉降预测中的研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 工程概况及沉降观测与预测的基本方法 | 第13-26页 |
| ·工程概况 | 第13-16页 |
| ·沉降观测与预测的一般步骤 | 第16页 |
| ·沉降观测 | 第16-22页 |
| ·沉降观测的测量方法 | 第16-18页 |
| ·沉降观测方案 | 第18-20页 |
| ·观测数据的预处理 | 第20-22页 |
| ·沉降预测常用方法 | 第22-26页 |
| ·基于岩土理论的计算方法 | 第22-23页 |
| ·基于实测数据的计算方法 | 第23-26页 |
| 3 利用BP神经网络建模预测的方法 | 第26-48页 |
| ·人工神经网络的基本知识 | 第26-28页 |
| ·人工神经元及其模型 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络的拓扑结构 | 第27页 |
| ·人工神经网络的运行过程 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络 | 第28-34页 |
| ·BP神经网络结构 | 第28-29页 |
| ·BP网络的数学推导 | 第29-32页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第32页 |
| ·BP网络的设计 | 第32-34页 |
| ·BP网络的不足之处 | 第34页 |
| ·BP神经网络建模预测沉降观测数据 | 第34-45页 |
| ·BP神经网络的构建 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络预测分析 | 第36-45页 |
| ·结果分析 | 第45-48页 |
| ·结合工程进程的实测数据分析 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络预测结果分析 | 第46-48页 |
| 4 利用灰色理论建模预测的方法 | 第48-71页 |
| ·灰色系统理论建模基础 | 第48-59页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第48-51页 |
| ·灰色关联分析 | 第51-53页 |
| ·灰色系统建模的思想 | 第53-54页 |
| ·几种常用的GM模型 | 第54-57页 |
| ·灰色模型的检验与参数优化 | 第57-59页 |
| ·灰色系统的建模预测 | 第59-68页 |
| ·灰色预测模型的建立 | 第59-60页 |
| ·灰色预测模型实例分析 | 第60-68页 |
| ·结果分析 | 第68-71页 |
| ·两种GM(1，1)预测模型的结果比较 | 第68-70页 |
| ·BP神经网络预测方法与灰色预测方法的对比分析 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |
