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基于图像处理的烟嘴棒圆度检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·烟嘴棒检测技术的原理与国内现状第11-16页
     ·烟嘴棒检测原理第11页
     ·烟嘴棒检测仪器与方法第11-16页
   ·图像处理与检测的应用第16-17页
   ·烟嘴棒图像检测系统第17-18页
   ·论文的研究工作及内容第18-20页
第2章 数字图像处理基础知识第20-24页
   ·图像的采样与量化理论第20-21页
   ·数字图像的文件格式第21页
   ·图像处理的主要内容第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 烟嘴棒图像预处理第24-36页
   ·烟嘴棒图像的增强第24-29页
     ·直方图均衡化第24-25页
     ·双平台直方图的自适应图像均衡增强第25-27页
     ·烟嘴棒图像增强的结果及分析第27-29页
   ·烟嘴棒图像的平滑第29-34页
     ·中值滤波第30页
     ·均值滤波第30-31页
     ·自适应门限的中值滤波第31-32页
     ·烟嘴棒图像的平滑结果及分析第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 烟嘴棒图像分割及边缘检测第36-44页
   ·图像分割第36-37页
     ·迭代阈值分割法第36-37页
   ·边缘检测与提取第37-43页
     ·梯度算子第38-39页
     ·Laplacian of Gaussian 算子第39-40页
     ·Canny 边缘检测算子第40页
     ·形态学边缘检测第40-41页
     ·边缘检测实验结果及分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 烟嘴棒图像参数检测第44-68页
   ·圆的拟合及中心定位第44-48页
     ·圆的拟合方法简介第44-45页
     ·常用圆度图像中心定位算法分析第45-46页
     ·实验结果第46-48页
   ·圆度误差的计算第48-54页
     ·圆度评定方法概述第48页
     ·最小外接圆法(MCC)第48-49页
     ·最大内接圆法(MIC)第49页
     ·最小区域法(MZC)第49-50页
     ·最小二乘法(LSC)第50-51页
     ·实验结果第51-54页
   ·圆度误差定标第54-59页
     ·成像系统的标定原理第54-55页
     ·烟嘴棒图像标定第55-59页
   ·系统软件设计第59-66页
   ·本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-78页
致谢第78页

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