| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 表格 | 第12-13页 |
| 插图 | 第13-16页 |
| 算法 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17-19页 |
| ·复杂网络的实证特性 | 第19-25页 |
| ·小世界特性 | 第19-20页 |
| ·幂率度分布 | 第20-22页 |
| ·节点度相关性 | 第22-23页 |
| ·节点的介数 | 第23页 |
| ·群落结构 | 第23-25页 |
| ·其它网络特性 | 第25页 |
| ·复杂网络模型 | 第25-29页 |
| ·ER模型 | 第26页 |
| ·WS模型 | 第26-28页 |
| ·BA模型 | 第28-29页 |
| ·复杂网络同步研究简介 | 第29-34页 |
| ·复杂网络的完全同步 | 第30-32页 |
| ·复杂网络的相同步 | 第32-34页 |
| ·复杂网络局域同步研究简介 | 第34-35页 |
| ·本文的研究意义和研究内容 | 第35-37页 |
| 第二章 人脑的局域同步行为研究 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·脑功能网络研究简介 | 第37-40页 |
| ·ERP时间序列相同步的定义 | 第40-41页 |
| ·听觉任务中的人脑局域同步研究 | 第41-44页 |
| ·听觉任务的ERP实验数据的采集 | 第41页 |
| ·听觉任务下的脑功能网络特性 | 第41-44页 |
| ·视觉任务中的人脑局域同步研究 | 第44-51页 |
| ·视觉任务的ERP实验数据的采集 | 第44页 |
| ·视觉任务下的脑功能网络特性及层次结构 | 第44-47页 |
| ·脑认知活动中局域同步与脑结构组织的关系 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 复杂网络上的局域同步动力学 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于主稳方程的局域同步行为研究 | 第53-56页 |
| ·通过拉普拉斯矩阵特征向量解释ER网络和BA网络不同的局域相同步行为 | 第56-59页 |
| ·类型Ⅲ网络的局域同步行为 | 第59-63页 |
| ·人脑局域同步行为的讨论 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第四章 局域同步应用于层次结构检测 | 第67-79页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·层次网络上的局域同步聚类行为 | 第67-68页 |
| ·标准层次网络上的层次局域同步 | 第68-72页 |
| ·实际网络上的层级局域同步 | 第72-78页 |
| ·美国大学足球比赛网络 | 第72-73页 |
| ·美国南方妇女社会活动网络 | 第73-75页 |
| ·美国政治Blog引用网络 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 局域同步应用于网络导航 | 第79-93页 |
| ·引言 | 第79-81页 |
| ·复杂网络导航研究简介 | 第81-84页 |
| ·通过局域同步重建网络的隐式空间 | 第84-87页 |
| ·仿真实验 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-97页 |
| ·本文总结 | 第93-94页 |
| ·研究展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第109-110页 |