巨噬细胞图像分割的算法研究及系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·课题的需求及需要解决的问题 | 第13-16页 |
| ·本论文的主要工作及各章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 数字图像处理的基本方法 | 第18-36页 |
| ·数字图像处理的基本知识 | 第18-19页 |
| ·图像的文件格式 | 第19-20页 |
| ·图像的增强 | 第20-24页 |
| ·灰度变换增强 | 第20页 |
| ·直方图增强 | 第20-21页 |
| ·图像锐化 | 第21-22页 |
| ·图像平滑 | 第22-24页 |
| ·图像分割 | 第24-31页 |
| ·基于阈值的分割 | 第25-27页 |
| ·基于边缘的分割 | 第27-30页 |
| ·基于区域的分割 | 第30-31页 |
| ·二值形态学的基本描述 | 第31-35页 |
| ·图像腐蚀 | 第31-32页 |
| ·图像膨胀 | 第32-33页 |
| ·图像的开运算 | 第33-34页 |
| ·图像的闭运算 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 巨噬细胞图像分析系统简介 | 第36-46页 |
| ·巨噬细胞图像分析系统基本概述 | 第36-40页 |
| ·巨噬细胞图像分析系统 | 第36页 |
| ·系统的基本要求 | 第36-37页 |
| ·系统架构及实现 | 第37-39页 |
| ·系统环境 | 第39-40页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第40-41页 |
| ·概念 | 第40页 |
| ·图像灰度化结果及讨论 | 第40-41页 |
| ·图像的中值滤波 | 第41-42页 |
| ·中值滤波的算法描述 | 第41页 |
| ·中值滤波结果及讨论 | 第41-42页 |
| ·基于最大类间方差阂值分割 | 第42-44页 |
| ·最大类间方差的概述 | 第42-43页 |
| ·分割结果及讨论 | 第43-44页 |
| ·图像的腐蚀与膨胀 | 第44-45页 |
| ·腐蚀和膨胀的意义 | 第44页 |
| ·结果及讨论 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 巨噬细胞的分割及标记计数 | 第46-64页 |
| ·分水岭变换的原理 | 第46-49页 |
| ·分水岭变换的定义 | 第46-47页 |
| ·基于淹没算法的分水岭变换描述 | 第47-48页 |
| ·分水岭分割中的过分割问题 | 第48-49页 |
| ·使用梯度的分水岭分割 | 第49-51页 |
| ·分割方法概述 | 第49-50页 |
| ·一种基于标记的彩色巨噬细胞图像分割 | 第50-51页 |
| ·试验结果及分析 | 第51页 |
| ·基于距离变换的分水岭分割 | 第51-58页 |
| ·距离变换方法 | 第52-54页 |
| ·试验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·分水岭算法的实现 | 第55-56页 |
| ·种子点提取上的改进 | 第56-57页 |
| ·改进算法的实现步骤 | 第57-58页 |
| ·试验结果及分析 | 第58页 |
| ·巨噬细胞的标记计数 | 第58-60页 |
| ·标记计数的处理步骤 | 第58-59页 |
| ·试验结果及分析 | 第59-60页 |
| ·阴、阳细胞的提取 | 第60-63页 |
| ·概念及处理流程 | 第60-61页 |
| ·试验结果及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 巨噬细胞的特征提取 | 第64-72页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·巨噬细胞的形态特征 | 第64-68页 |
| ·理论概述 | 第64-67页 |
| ·试验结果 | 第67-68页 |
| ·巨噬细胞的纹理特征 | 第68-71页 |
| ·理论概述 | 第68-69页 |
| ·试验结果 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |
