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嵌入式智能视频监控系统的研究及实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·嵌入式智能视频监控系统的基本概念第10-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
   ·本文的章节安排第13-14页
第2章 系统前端的结构第14-29页
   ·DM6437 EVM和DVSDK在系统前端中的应用第14-20页
     ·TMS320DM6437结构及其视频处理子系统的介绍第14-16页
     ·DSP/BIOS对线程的调度和通信的支持第16-19页
     ·数字视频软件开发包DVSDK第19-20页
   ·前端软件的总体设计概述第20-21页
   ·DSP软件系统中的关键对象定义第21-27页
   ·软件中的关键接口函数和数据结构及其完成相关的功能的说明第27页
     ·关键接口函数第27页
     ·关键数据类型第27页
   ·前端软件网络模块传输层协议的选择第27-29页
第3章 系统后端的结构第29-43页
   ·基于JM解码器对H.264码流的解码第30-32页
     ·1 H.264标准的简单介绍第30-31页
     ·2 H.264的句法和语义第31-32页
     ·JM解码器的修改与优化第32页
   ·基于SDL的视频预览显示的实现第32-35页
   ·用DLL封装JM解码器的实现第35-36页
     ·DLL的优点第35页
     ·采用DLL封装解码器的原因和方法第35-36页
   ·解码器的接口设计第36-39页
     ·JM解码器模块对主程序的导出函数设计第36-37页
     ·JM解码线程第37-39页
   ·前端和后端的软件握手流程第39-40页
   ·后端软件界面和系统实物图第40-43页
第4章 人体检测算法的研究及实现第43-60页
   ·运动目标的提取第43-46页
     ·背景差分法的介绍第43页
     ·基于背景差分法的运动目标提取第43-44页
     ·IMGLIB在运动目标提取中的应用第44-46页
   ·特征提取和人体识别第46-60页
     ·人的头肩特征第46-48页
     ·目标头肩模型的提取第48-49页
     ·头肩模型特征向量的提取第49-57页
     ·人体检测算法在DSP软件中的实现第57-60页
第5章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
研究生履历第66页

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