家电回收处理中异性塑料自动分拣原理及实验研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题来源和背景 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-21页 |
| ·家电塑料回收利用的技术与手段 | 第12-15页 |
| ·现有塑料识别技术与分拣设备综述 | 第15-21页 |
| ·本文的研究目标 | 第21页 |
| ·本文的创新点 | 第21-22页 |
| ·本文的基本框架 | 第22-24页 |
| 第二章 废旧家电塑料分选模型的建立与装置设计 | 第24-36页 |
| ·分选模型的建立 | 第24-29页 |
| ·模型创建的基本思路 | 第24页 |
| ·模型创建的客观依据 | 第24-28页 |
| ·建立塑料分选模型及其合理性说明 | 第28-29页 |
| ·废旧家电塑料识别分拣模型的流程设计 | 第29-30页 |
| ·塑料分选的实现方法研究 | 第30-35页 |
| ·塑料分选的实现方法 | 第30-35页 |
| ·塑料分选技术实现中的难点分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 塑料近红外光谱识别技术的研究 | 第36-61页 |
| ·近红外光谱识别的技术基础 | 第36-41页 |
| ·近红外光谱技术原理及基本构成 | 第36-38页 |
| ·近红外光谱检测方式的分析测定 | 第38-41页 |
| ·近红外光谱识别系统的硬件开发与分析 | 第41-49页 |
| ·近红外光谱仪选型及分析 | 第41-45页 |
| ·测样附件的选择及实验 | 第45-47页 |
| ·光源强度对检测结果的影响测定 | 第47-49页 |
| ·近红外光谱识别系统的软件开发与分析 | 第49-60页 |
| ·近红外光谱识别软件的数学建模方法 | 第49-57页 |
| ·近红外光谱识别软件的主要功能模块 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 塑料近红外光谱识别系统应用实例与结果分析 | 第61-76页 |
| ·塑料近红外光谱识别系统的试验条件 | 第61-65页 |
| ·样品的制备 | 第61页 |
| ·塑料样品近红外光谱的采集 | 第61-65页 |
| ·塑料近红外光谱识别系统的操作步骤 | 第65-70页 |
| ·标准样品光谱识别及记录 | 第65页 |
| ·标准数据库模型建立 | 第65-68页 |
| ·待测样品检测与类型预测 | 第68-70页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第70-73页 |
| ·实验误差来源及处理方案 | 第71-72页 |
| ·测试准确度分析与问题讨论 | 第72页 |
| ·敏感度因素分析与问题讨论 | 第72-73页 |
| ·近红外光谱定性在线识别系统的拓展研究 | 第73-75页 |
| ·废旧塑料在线识别系统试验台的研究 | 第73-74页 |
| ·现场工程问题的简要解决方案 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 废旧家电塑料设别与分拣的装置设计 | 第76-85页 |
| ·废旧家电塑料识别与分拣装置总体设计 | 第76-77页 |
| ·废旧家电塑料识别与分拣装置原理简图 | 第76页 |
| ·废旧家电塑料识别与分拣装置功能结构 | 第76-77页 |
| ·废旧家电塑料识别与分拣装置各部分设计 | 第77-84页 |
| ·给料装置的设计 | 第77-79页 |
| ·颜色检测装置的设计 | 第79-81页 |
| ·近红外塑料检测装置的设计 | 第81-83页 |
| ·分离执行装置的设计 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85页 |
| ·展望 | 第85-87页 |
| 附录Ⅰ样品到各类模型的马氏距离 | 第87-93页 |
| 附录Ⅱ模型建立及类型预测过程源代码 | 第93-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第102页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第102页 |
