分布式缓存技术在插入密集型系统中应用的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
·论文来源 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·发展现状 | 第13-14页 |
·论文的主要工作 | 第14页 |
·论文的结构 | 第14-16页 |
第二章 知识背景 | 第16-28页 |
·缓存 | 第16页 |
·缓存分类 | 第16-18页 |
·按存储方式分类 | 第16-17页 |
·按缓存作用分类 | 第17-18页 |
·按缓存使用范围分类 | 第18页 |
·互联网中的缓存应用 | 第18-21页 |
·客户端缓存 | 第18页 |
·代理缓存 | 第18-20页 |
·服务器缓存 | 第20-21页 |
·分布式缓存 | 第21-24页 |
·分布式缓存的透明性 | 第21-22页 |
·分布式缓存间的负载均衡 | 第22-23页 |
·分布式缓存的可扩展性 | 第23页 |
·分布式缓存的稳定性 | 第23-24页 |
·Memcached 分布式缓存服务器 | 第24-26页 |
·通信方式 | 第24页 |
·缓存数据存储 | 第24-25页 |
·缓存数据替换 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 分布式缓存相关技术研究 | 第28-41页 |
·缓存负载均衡技术 | 第28-37页 |
·缓存服务器轮询均衡 | 第29-30页 |
·最小连接数均衡 | 第30-31页 |
·Hash 算法均衡 | 第31-33页 |
·一致性哈希算法均衡 | 第33-36页 |
·虚拟节点技术 | 第36-37页 |
·分布式缓存管理 | 第37-39页 |
·P2P 模式 | 第37页 |
·集中转发模式 | 第37-38页 |
·集中询问模式 | 第38-39页 |
·数据替换算法 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 分布式缓存系统的分析与设计 | 第41-64页 |
·需求分析 | 第41-45页 |
·分布式缓存系统的提出 | 第41-43页 |
·分布式缓存技术的应用分析 | 第43-45页 |
·不适合使用分布式缓存技术的情况 | 第45页 |
·使用分布式缓存技术后的应用系统设计 | 第45-50页 |
·数据库插入模式 | 第47-48页 |
·缓存均衡模式 | 第48-49页 |
·缓存数据提取模式 | 第49-50页 |
·基于一致性 hash 的数据冗余算法 | 第50-57页 |
·算法的提出 | 第50页 |
·算法的初始化 | 第50-53页 |
·数据的插入 | 第53-56页 |
·数据的获取 | 第56-57页 |
·集中管理、本地询问的缓存管理技术 | 第57-63页 |
·集中管理、本地询问的缓存管理的提出 | 第57-58页 |
·集中管理、本地询问的缓存管理设计 | 第58页 |
·初始化 | 第58-60页 |
·分布式管理数据的修改 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 分布式缓存系统的实现 | 第64-79页 |
·分布式缓存系统架构 | 第64-67页 |
·缓存管理端 | 第65-66页 |
·缓存客户端 | 第66-67页 |
·缓存通信 | 第67-74页 |
·客户端通信的设计与实现 | 第67-72页 |
·缓存管理端通信的设计与实现 | 第72-74页 |
·缓存接口 | 第74-75页 |
·缓存分布算法的实现 | 第75-77页 |
·算法的设计 | 第75-76页 |
·算法的实现 | 第76-77页 |
·对象的序列化 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第六章 系统测试 | 第79-91页 |
·系统运行环境 | 第79-81页 |
·系统功能测试 | 第81-86页 |
·数据分布测试 | 第81-83页 |
·数据冗余测试 | 第83-85页 |
·系统整体测试 | 第85-86页 |
·系统性能测试 | 第86-90页 |
·单机缓存与单机数据库在性能上的对比 | 第86-88页 |
·分布式缓存与单机的缓存的性能对比 | 第88-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第七章 总结与展望 | 第91-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-97页 |