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分布式缓存技术在插入密集型系统中应用的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 引言第10-16页
   ·论文来源第10-12页
   ·研究背景第12-13页
   ·发展现状第13-14页
   ·论文的主要工作第14页
   ·论文的结构第14-16页
第二章 知识背景第16-28页
   ·缓存第16页
   ·缓存分类第16-18页
     ·按存储方式分类第16-17页
     ·按缓存作用分类第17-18页
     ·按缓存使用范围分类第18页
   ·互联网中的缓存应用第18-21页
     ·客户端缓存第18页
     ·代理缓存第18-20页
     ·服务器缓存第20-21页
   ·分布式缓存第21-24页
     ·分布式缓存的透明性第21-22页
     ·分布式缓存间的负载均衡第22-23页
     ·分布式缓存的可扩展性第23页
     ·分布式缓存的稳定性第23-24页
   ·Memcached 分布式缓存服务器第24-26页
     ·通信方式第24页
     ·缓存数据存储第24-25页
     ·缓存数据替换第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 分布式缓存相关技术研究第28-41页
   ·缓存负载均衡技术第28-37页
     ·缓存服务器轮询均衡第29-30页
     ·最小连接数均衡第30-31页
     ·Hash 算法均衡第31-33页
     ·一致性哈希算法均衡第33-36页
     ·虚拟节点技术第36-37页
   ·分布式缓存管理第37-39页
     ·P2P 模式第37页
     ·集中转发模式第37-38页
     ·集中询问模式第38-39页
   ·数据替换算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 分布式缓存系统的分析与设计第41-64页
   ·需求分析第41-45页
     ·分布式缓存系统的提出第41-43页
     ·分布式缓存技术的应用分析第43-45页
     ·不适合使用分布式缓存技术的情况第45页
   ·使用分布式缓存技术后的应用系统设计第45-50页
     ·数据库插入模式第47-48页
     ·缓存均衡模式第48-49页
     ·缓存数据提取模式第49-50页
   ·基于一致性 hash 的数据冗余算法第50-57页
     ·算法的提出第50页
     ·算法的初始化第50-53页
     ·数据的插入第53-56页
     ·数据的获取第56-57页
   ·集中管理、本地询问的缓存管理技术第57-63页
     ·集中管理、本地询问的缓存管理的提出第57-58页
     ·集中管理、本地询问的缓存管理设计第58页
     ·初始化第58-60页
     ·分布式管理数据的修改第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 分布式缓存系统的实现第64-79页
   ·分布式缓存系统架构第64-67页
     ·缓存管理端第65-66页
     ·缓存客户端第66-67页
   ·缓存通信第67-74页
     ·客户端通信的设计与实现第67-72页
     ·缓存管理端通信的设计与实现第72-74页
   ·缓存接口第74-75页
   ·缓存分布算法的实现第75-77页
     ·算法的设计第75-76页
     ·算法的实现第76-77页
   ·对象的序列化第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 系统测试第79-91页
   ·系统运行环境第79-81页
   ·系统功能测试第81-86页
     ·数据分布测试第81-83页
     ·数据冗余测试第83-85页
     ·系统整体测试第85-86页
   ·系统性能测试第86-90页
     ·单机缓存与单机数据库在性能上的对比第86-88页
     ·分布式缓存与单机的缓存的性能对比第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第七章 总结与展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-97页

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