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非平稳噪声环境下的语音增强算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·论文的研究背景及意义第8-9页
   ·语音增强的基本理论第9-12页
     ·语音特性第9-10页
     ·噪声特性第10-11页
     ·带噪语音信号模型第11-12页
   ·国内外研究发展现状第12-13页
   ·语音增强效果评价方法第13-15页
     ·语音质量的主观评价第13-14页
     ·语音质量的客观评价第14-15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
第二章 基于短时谱估计的语音增强算法第16-24页
   ·谱减法第17-19页
   ·维纳滤波法第19-20页
   ·MMSE-STSA法第20-22页
   ·实验仿真第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 非平稳噪声参数估计第24-34页
   ·平稳噪声参数估计第24-27页
   ·非平稳噪声参数估计第27-31页
     ·最小约束递归平均法第27-29页
     ·改进的MCRA噪声参数估计第29-31页
   ·实验仿真第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于小波变换的语音增强算法第34-46页
   ·小波变换基本原理第34-35页
   ·小波去噪基本方法第35-38页
     ·模极大值去噪法第36-37页
     ·屏蔽去噪法第37页
     ·阈值去噪法第37-38页
   ·改进阈值函数的小波阈值去噪算法第38-43页
     ·小波函数和分解层数的选取第38-39页
     ·小波阈值选取规则第39-40页
     ·小波改进阈值函数设计第40-43页
   ·实验仿真第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于听觉掩蔽效应的语音增强算法第46-63页
   ·人耳听觉掩蔽效应第46-51页
     ·听觉掩蔽效应原理第46-47页
     ·听觉掩蔽阈值计算第47-51页
   ·基于听觉掩蔽效应的增强算法第51-58页
     ·Virag增强算法第51-52页
     ·基于听觉掩蔽效应改进增强算法第52-56页
     ·最优平滑因子设计第56-58页
   ·实验仿真第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·论文总结第63-64页
   ·未来主要研究方向第64-65页
参考文献第65-70页
附录第70-74页
 附图1 实验所采用的信号时域波形及语谱图第70-71页
 附录2 基于Johnston模型听觉掩蔽阈值计算第71-74页
致谢第74页

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