基于模糊时间窗的车辆调度干扰管理研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-23页 |
·问题提出 | 第9-10页 |
·国内外研究评述 | 第10-21页 |
·干扰管理国内外研究现状 | 第10-15页 |
·模糊车辆调度问题国内外研究现状 | 第15-21页 |
·国内外相关研究总结 | 第21-22页 |
·本文主要工作及技术路线 | 第22-23页 |
2 基于模糊时间窗的车辆调度干扰管理模型 | 第23-35页 |
·原始问题描述及其数学模型 | 第23-25页 |
·原始问题描述 | 第23页 |
·原问题数学模型 | 第23-25页 |
·干扰问题界定及时间窗模糊化处理 | 第25-26页 |
·车辆调度复位策略 | 第26-28页 |
·客户需求变动的干扰辨识与度量 | 第28-32页 |
·客户需求变动的干扰辨识 | 第28-30页 |
·客户需求变动的干扰度量 | 第30-32页 |
·基于模糊时间窗的干扰管理模型 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 遗传算法 | 第35-45页 |
·编码机制 | 第35-37页 |
·种群初始化及模糊优化程序 | 第37-39页 |
·初始可行染色体 | 第37-38页 |
·模糊优化程序 | 第38-39页 |
·遗传操作 | 第39-41页 |
·选择操作 | 第39页 |
·交叉操作 | 第39-40页 |
·变异操作 | 第40-41页 |
·约束处理与适应度函数 | 第41-42页 |
·算法执行流程 | 第42-43页 |
·局部求解原则 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 算例验证与结果分析 | 第45-53页 |
·基于模糊时间窗车辆调度问题算例 | 第45-49页 |
·基于模糊时间窗车辆调度干扰管理问题算例 | 第49-52页 |
·客户需求变动的数据 | 第50页 |
·实验优化结果 | 第50-51页 |
·实验结果分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59页 |
攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |