| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1.引言 | 第11-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·SAR成像原理简介及其发展历史 | 第12-16页 |
| ·SAR成像原理简介 | 第12-14页 |
| ·SAR成像发展历史 | 第14-16页 |
| ·论文主要内容及完成的主要工作 | 第16-19页 |
| 2.SAR图像处理基本特性 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·SAR成像模型研究 | 第19-22页 |
| ·SAR图像相干斑抑制 | 第22-29页 |
| ·斑点噪声的形成机理 | 第22-25页 |
| ·SAR图像噪声模型 | 第25页 |
| ·传统的相干斑抑制方法 | 第25-29页 |
| ·SAR图像边缘检测 | 第29-31页 |
| 3.小波变换的SAR图像处理 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·小波变换的原理 | 第31-33页 |
| ·基于小波的相干斑噪声抑制方法 | 第33-37页 |
| ·小波图像降噪的发展 | 第33-34页 |
| ·小波域的相干斑抑制方法 | 第34-37页 |
| ·小波变换的不足 | 第37-39页 |
| 4.Contourlet变换的SAR图像处理 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-48页 |
| ·Contouirte变换的SAR图像降噪及其不足 | 第48-51页 |
| 5.小波—Contourlet变换的SAR图像处理 | 第51-75页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·小波—Contourlet变换 | 第51-54页 |
| ·用小波变换替代LP变换 | 第52-53页 |
| ·小波变换的阈值选择 | 第53-54页 |
| ·小波—Contourlet变换的图像去噪 | 第54-64页 |
| ·传统的小波—Contourlet变换去噪方法 | 第54-58页 |
| ·基于高斯比例混合模型的去噪方法 | 第58-61页 |
| ·去噪效果评价 | 第61-64页 |
| ·小波—Contourlet变换的图像增强 | 第64-68页 |
| ·图像增强概述 | 第64页 |
| ·基于多尺度变换的图像增强算法 | 第64-68页 |
| ·小波—Contourlet变换的处理步骤 | 第68-69页 |
| ·SAR图像质量定量评估指标 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-75页 |
| 6.总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文工作总结 | 第75-76页 |
| ·后期工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |