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基于体感的三维配准系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 前言第9-13页
   ·研究背景及目标第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文结构第12-13页
2 算法分析比较第13-19页
   ·三维特征识别第13-15页
     ·基于经验规则第14页
     ·基于几何特征信息第14-15页
     ·色彩统计类第15页
     ·外观信息类第15页
     ·关联信息类第15页
   ·点云配准拼接第15-18页
     ·三基准点方法第16页
     ·ICP 算法第16-17页
     ·四元数法第17-18页
     ·矩阵的奇异值分解法第18页
     ·其他方法第18页
   ·本章小结第18-19页
3 系统设计及实现第19-51页
   ·基础要素第19-22页
     ·点云第19-20页
     ·文件格式第20页
     ·配准第20页
     ·向量及法线第20-21页
     ·KD-tree 搜索第21-22页
     ·直方图第22页
     ·欧氏距离第22页
   ·系统架构第22-26页
   ·点云采集第26-33页
     ·采集设备简介第26-28页
     ·OpenNI 简介第28-30页
     ·体感采集过程第30-31页
     ·实现点云获取第31-33页
   ·预处理第33-35页
     ·裁剪预处理第34页
     ·精简预处理第34页
     ·去噪预处理第34-35页
   ·TNFH 特征评估第35-43页
     ·PFH 算法第35-37页
     ·TNFH 算法第37-43页
   ·RANSAC 特征提纯第43-47页
   ·SVD 转换评估第47-49页
   ·ICP 点云对齐第49-50页
   ·本章小结第50-51页
4 实验结果第51-60页
   ·实验环境及过程第51-59页
     ·实验及开发环境第51页
     ·样本数据采集第51-54页
     ·点云配准第54-55页
     ·预处理第55-56页
     ·配准结果对比第56-58页
     ·结果分析第58-59页
   ·实验结果第59-60页
5 总结与展望第60-62页
   ·本文总结第60-61页
   ·研究展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
作者攻读学位期间发表的论文第67-70页
附录第70-71页
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书第71页

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