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模糊本体建模方法及语义信息处理策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-29页
   ·研究背景第12-16页
     ·本体的发展第12-13页
     ·本体的形式化表达第13-15页
     ·本体的研究热点第15-16页
   ·本体国内外研究现状第16-26页
     ·知识库与信息系统第16-21页
     ·语义Web服务与语义网格第21-24页
     ·云计算与物联网第24-26页
   ·研究意义第26-27页
   ·主要研究内容及组织第27-29页
第二章 模糊理论与模糊信息处理方法第29-40页
   ·模糊理论与模糊信息处理第29页
   ·精确集和模糊集第29-32页
     ·精确集和模糊集定义第29-30页
     ·模糊集描述方法第30-32页
   ·普通关系和模糊关系第32-33页
     ·普通关系和模糊关系定义第32-33页
     ·模糊关系描述方法第33页
   ·模糊推理第33-34页
   ·模糊限定概念第34-38页
     ·程度模糊限定概念第35-37页
     ·范围模糊限定概念第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 模糊顶层本体语义建模方法第40-58页
   ·模糊性信息语义描述的需求第40-41页
   ·模糊本体国内外研究现状第41-46页
     ·模糊本体定义第41-43页
     ·模糊本体实现方法第43-45页
     ·模糊本体应用及存在的问题第45-46页
   ·模糊本体设计方法第46-47页
     ·本体建模基本原则第46页
     ·本体的模糊性扩展第46-47页
   ·模糊顶层本体研究问题描述第47-48页
   ·模糊隶属函数本体建模第48-52页
     ·模糊隶属函数概念的语义建模第48-50页
     ·模糊隶属函数概念的语义描述第50-52页
   ·模糊限定概念本体建模第52-56页
     ·模糊限定概念的语义建模第52-54页
     ·模糊限定概念的语义描述第54-56页
   ·模糊顶层本体的实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 模糊领域本体5W2H语义建模方法第58-75页
   ·领域本体建模方法第58-60页
     ·面向对象建模方法第58-59页
     ·层次建模方法第59-60页
   ·模糊领域本体建模方法第60-62页
     ·层次建模方法第60-61页
     ·领域本体建模方法的不足第61-62页
   ·模糊领域本体5W2H建模方法第62-70页
     ·模糊领域本体定义第62-63页
     ·模糊领域本体5W2H概念模型第63-66页
     ·模糊领域本体5W2H概念模型的应用第66-69页
     ·模糊概念的隶属函数表示第69-70页
   ·模糊领域本体建模方法分析和比较第70-71页
   ·模糊领域本体语义描述实例分析第71-74页
     ·模糊领域本体OWL语义描述第71-73页
     ·实例分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 基于模糊本体的语义信息处理策略第75-104页
   ·基于语义推理规则的语义推理机制第75-78页
     ·语义推理规则第75-76页
     ·语义推理机制第76-78页
     ·语义推理规则实现第78页
   ·两级语义推理策略第78-83页
     ·可满足级语义推理策略第79-81页
     ·可推荐级语义推理策略第81-83页
   ·语义映射与语义匹配策略第83-86页
     ·精确查询语义映射与语义匹配第83-84页
     ·模糊查询语义映射与语义匹配第84-85页
     ·偏好查询语义映射与语义匹配第85-86页
   ·基于查询匹配度与综合评估的查询排序第86-95页
     ·多属性综合评估第86-88页
     ·综合评估模型第88-90页
     ·查询排序算法第90-93页
     ·综合评估实例分析第93-95页
   ·实例分析第95-103页
     ·精确查询与查询排序第95-97页
     ·模糊查询与查询排序第97-100页
     ·偏好查询与查询排序第100-103页
   ·本章小结第103-104页
第六章 模糊本体及语义信息处理的应用第104-117页
   ·专家信息系统应用背景第104-107页
     ·专家信息系统第104-105页
     ·专家信息资源特点第105-106页
     ·专家同行评议第106-107页
   ·系统架构第107-108页
   ·系统关键功能实现第108-111页
     ·语义查询匹配第108-109页
     ·语义规则推理第109-111页
   ·应用平台及实验分析第111-116页
   ·本章小结第116-117页
第七章 总结与展望第117-120页
   ·总结第117-118页
   ·展望第118-120页
参考文献第120-132页
致谢第132-134页
攻读博士学位期间的主要研究成果第134-135页

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