| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·选题背景 | 第13-15页 |
| ·为什么研究情景感知服务? | 第13-15页 |
| ·为什么研究情景感知服务价值链? | 第15页 |
| ·研究现状 | 第15-20页 |
| ·情景感知服务研究现状 | 第15-18页 |
| ·价值链理论研究及应用现状 | 第18-20页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第20-22页 |
| ·主要研究内容 | 第20-22页 |
| ·创新点 | 第22页 |
| ·论文的组织 | 第22-26页 |
| 第二章 情景感知服务 | 第26-47页 |
| ·概念描述 | 第26-29页 |
| ·情景 | 第26-27页 |
| ·情景感知 | 第27-28页 |
| ·情景感知服务 | 第28-29页 |
| ·应用描述 | 第29-38页 |
| ·位置服务 | 第29-30页 |
| ·智能广告 | 第30-31页 |
| ·购物实例 | 第31-32页 |
| ·路况信息服务 | 第32-38页 |
| ·一种新的情景感知服务决策方法 | 第38-47页 |
| ·决策系统构建 | 第38-40页 |
| ·决策算法 | 第40-47页 |
| 第三章 情景感知服务价值链模型 | 第47-71页 |
| ·价值链的内涵 | 第47-50页 |
| ·建模思路 | 第50-51页 |
| ·情景感知服务用户价值 | 第51-58页 |
| ·用户价值 | 第51-54页 |
| ·情景感知服务用户价值 | 第54-58页 |
| ·模型建立过程 | 第58-67页 |
| ·用户价值分析 | 第58-61页 |
| ·价值链参与方 | 第61-63页 |
| ·价值链模型构建 | 第63-64页 |
| ·价值链价值实现和价值构成 | 第64-67页 |
| ·模型结构 | 第67-71页 |
| ·功能模块 | 第67-69页 |
| ·模型元素间关系分析说明 | 第69-71页 |
| 第四章 价值链成员企业选择 | 第71-85页 |
| ·建立成员企业选择指标体系 | 第72-73页 |
| ·运用层次分析法对评价指标赋权 | 第73-77页 |
| ·运用模糊综合评价法进行评价 | 第77-79页 |
| ·算例分析 | 第79-85页 |
| 第五章 价值链投入博弈分析 | 第85-100页 |
| ·模型构建 | 第85-86页 |
| ·模型讨论 | 第86-87页 |
| ·模型求解 | 第87-91页 |
| ·α_1>α_2的情况 | 第87-89页 |
| ·α_1=α_2=α的情况 | 第89-91页 |
| ·均衡解解析 | 第91-97页 |
| ·α_1>α_2的情况 | 第91-94页 |
| ·α_1=α_2=α的情况 | 第94-97页 |
| ·启示 | 第97-100页 |
| ·α_1>α_2的情况 | 第97-98页 |
| ·α_1=α_2=α的情况 | 第98-100页 |
| 第六章 价值链收益分配研究 | 第100-119页 |
| ·假设 | 第100页 |
| ·收益分配原则 | 第100-102页 |
| ·收益分配方法 | 第102-107页 |
| ·方法简介 | 第102-104页 |
| ·方法比较 | 第104-107页 |
| ·基于合作博弈理论的收益分配模型 | 第107-119页 |
| ·模型构建 | 第107-109页 |
| ·改进的Shapley值法 | 第109页 |
| ·方法解析 | 第109-114页 |
| ·实例仿真 | 第114-119页 |
| 第七章 价值链任务分配研究 | 第119-132页 |
| ·理论基础 | 第119-121页 |
| ·应用模型的建立 | 第121-128页 |
| ·成员企业的预期收益为确定值,价值链预期收益为模糊数 | 第121-124页 |
| ·成员企业的预期收益和价值链预期收益均为模糊数 | 第124-127页 |
| ·模型的现实意义说明 | 第127-128页 |
| ·算例分析 | 第128-132页 |
| 第八章 总结与展望 | 第132-135页 |
| ·总结 | 第132-133页 |
| ·展望 | 第133-135页 |
| 附件 | 第135-142页 |
| 附件1:Matlab实现Shapley值法源程序 | 第135-137页 |
| 附件2:遗传算法(GA)求解模糊核源程序 | 第137-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-155页 |
| 攻博期间取得的学术进展 | 第155页 |