摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·选题背景与研究意义 | 第12-15页 |
·选题背景 | 第12-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·本文的主要研究工作 | 第18-21页 |
·研究目的 | 第19页 |
·研究内容 | 第19-21页 |
·研究方法 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第二章 易逝品及库存运输问题概述 | 第22-46页 |
·易逝品概述 | 第22-29页 |
·易逝品的概念 | 第22页 |
·易逝品产生的原因 | 第22-24页 |
·易逝品生命周期原理 | 第24-26页 |
·易逝品的市场特征 | 第26页 |
·易逝品的营销策略 | 第26-29页 |
·易逝品库存控制概述 | 第29-33页 |
·供应商管理库存模式 | 第29-31页 |
·供应商管理库存策略 | 第31-32页 |
·易逝品库存控制方法 | 第32-33页 |
·易逝品运输决策 | 第33-41页 |
·运输的概念和地位 | 第33-34页 |
·运输决策合理化 | 第34-36页 |
·车辆路径问题 | 第36-39页 |
·易逝品运输决策 | 第39-41页 |
·易逝品ITIO问题概述 | 第41-45页 |
·ITIO问题的一般描述 | 第41-42页 |
·ITIO问题与VRP问题的区别 | 第42页 |
·ITIO问题的分类 | 第42-43页 |
·ITIO问题的数学描述 | 第43-44页 |
·易逝品ITIO问题描述 | 第44页 |
·ITIO问题算法复杂性 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第三章 易逝品需求预测 | 第46-58页 |
·易逝品需求预测的难点 | 第46-47页 |
·易逝品需求预测方法 | 第47-57页 |
·"电脑"型产品需求预测方法 | 第47-54页 |
·"苹果"型产品需求预测方法 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第四章 易逝品库存控制 | 第58-86页 |
·两个重要命题 | 第58-59页 |
·存货影响销售率的易逝品库存模型 | 第59-72页 |
·存货影响销售率现象 | 第59-60页 |
·不允许缺货的易逝品库存模型 | 第60-65页 |
·允许缺货的易逝品库存模型 | 第65-69页 |
·补充率有限的易逝品库存模型 | 第69-72页 |
·两类典型易逝品的库存模型 | 第72-85页 |
·"中秋月饼"型产品的三种库存模型 | 第72-81页 |
·"苹果"型产品的库存模型 | 第81-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第五章 易逝品运输决策 | 第86-113页 |
·易逝品运输概述 | 第86-88页 |
·运输的意义 | 第86页 |
·易逝品运输的特点 | 第86-87页 |
·易逝品运输的功能与作用 | 第87页 |
·易逝品运输的分类 | 第87-88页 |
·易逝品生产企业选址与运输决策 | 第88-93页 |
·企业选址对易逝品运输成本的影响 | 第88-90页 |
·考虑运输成本和变质费用的企业选址优化 | 第90-93页 |
·易逝品运输问题的Hopfield模型 | 第93-98页 |
·易逝品VRP问题 | 第98-112页 |
·VRP在物流配送中的应用 | 第99页 |
·VRPFD问题的禁忌搜索算法 | 第99-105页 |
·易逝品VRP问题的并行遗传算法 | 第105-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第六章 易逝品库存运输整合优化 | 第113-132页 |
·VMI下随机需求ITIO问题研究 | 第113-120页 |
·确定需求下易腐物品ITIO问题的两种模型 | 第120-125页 |
·存货影响销售率的无形性变质产品ITIO模型与算法 | 第125-131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
第七章 本文主要工作及需要进一步研究的问题 | 第132-135页 |
·主要研究工作总结 | 第132-133页 |
·需进一步研究的问题 | 第133-135页 |
参考文献 | 第135-145页 |
附录 | 第145-149页 |
致谢 | 第149-150页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第150-151页 |