| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的来源和研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外电火花铣削加工及其电极损耗对策的研究现状 | 第9-13页 |
| ·论文的主要工作和研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 电火花铣削加工中电极损耗补偿策略 | 第14-22页 |
| ·电极损耗补偿策略 | 第14-18页 |
| ·减小电极损耗 | 第14-15页 |
| ·电极的更换和修整 | 第15-17页 |
| ·电极损耗的在线补偿 | 第17-18页 |
| ·电极等损耗加工工艺的实现 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 正交实验设计及其结果分析 | 第22-30页 |
| ·实验装置 | 第22页 |
| ·正交实验的设计 | 第22-25页 |
| ·正交实验的分析 | 第25-27页 |
| ·加工参数对电极相对损耗的影响 | 第27-29页 |
| ·电极截面积对电极相对损耗的影响 | 第27页 |
| ·峰值电流对电极相对损耗的影响 | 第27-28页 |
| ·冲油压力对电极相对损耗的影响 | 第28-29页 |
| ·脉冲宽度对电极相对损耗的影响 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于RBF网络的电极损耗预测技术的研究 | 第30-49页 |
| ·人工神经网络以及RBF网络的简介 | 第30-33页 |
| ·RBF网络模型的建立 | 第33-34页 |
| ·RBF网络模型的性能分析 | 第34-36页 |
| ·电极损耗的补偿实例 | 第36页 |
| ·RBF网络在高速电火花小孔加工电极损耗预测中的应用 | 第36-42页 |
| ·实验装置 | 第37页 |
| ·正交实验设计及分析 | 第37-39页 |
| ·加工参数对电极相对损耗的影响 | 第39-40页 |
| ·RBF网络模型的建立与分析 | 第40-42页 |
| ·RBF网络在超电容电极加工电极损耗预测中的应用 | 第42-48页 |
| ·实验装置 | 第42-43页 |
| ·正交实验设计及分析 | 第43-44页 |
| ·加工参数对电极相对损耗的影响 | 第44-46页 |
| ·RBF网络模型的建立与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |