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线性模型中统一有偏估计的进一步研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·有偏估计的发展历史及研究现状第8-9页
   ·Pitman 准则的发展历史及研究现状第9-11页
   ·本文的研究目的和内容第11-13页
     ·研究目的第11-12页
     ·研究内容第12-13页
2 预备知识第13-19页
   ·数学符号第13页
   ·矩阵论的预备知识第13-16页
     ·奇异值分解和同时对角化第13-14页
     ·广义逆第14页
     ·Cauchy-Schwarz 不等式第14页
     ·幂等阵和正交投影阵第14-15页
     ·Kronecker 乘积与向量化运算第15-16页
   ·线性模型的预备知识第16-19页
     ·损失函数和风险函数第16页
     ·可容许性第16页
     ·线性回归模型第16-17页
     ·中心化线性回归模型第17页
     ·多元线性模型第17-18页
     ·复共线性第18-19页
3 生长曲线模型下的统一有偏估计第19-32页
   ·引言第19-20页
   ·生长曲线模型下的统一有偏估计第20-26页
   ·带等式约束的生长曲线模型下的约束统一有偏估计第26-31页
   ·本章小结第31-32页
4 Pitman 准则下统一有偏估计的优良性第32-41页
   ·引言第32页
   ·统一有偏估计的Pitman 优良性第32-36页
   ·约束统一有偏估计的Pitman 优良性第36-39页
   ·本章小结第39-41页
5 基于 UBE 的回归分析第41-51页
   ·引言第41页
   ·回归分析的基本知识第41-44页
     ·回归方程的显著性检验第42-43页
     ·回归系数的显著性检验第43-44页
   ·建立在UBE 基础上的回归分析第44-50页
     ·基于UBE 的回归方程显著性检验第47-48页
     ·基于UBE 的回归系数的显著性检验第48-50页
   ·本章小结第50-51页
6 基于 Laplace 分布的 CVaR 方法在中国证券市场的应用与研究第51-57页
   ·引言第51页
   ·方法描述第51-53页
   ·我国股票市场风险分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
7 结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第62页

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