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基于分类树的P2P电子商务平台搜索机制的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题来源及研究的目的和意义第8-9页
   ·电子商务的发展阶段第9页
   ·P2P 技术简介第9-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
   ·本文的内容组织结构第13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 P2P 网络模型和资源定位模型第14-19页
   ·P2P 网络中拓扑结构的研究第14-17页
     ·中心化拓扑第14-15页
     ·全分布式非结构化拓扑第15页
     ·完全分布式结构化拓扑网络第15-16页
     ·半分布式结构第16-17页
   ·P2P 搜索技术的研究第17-18页
     ·非结构化P2P 网络中的搜索技术第17-18页
     ·结构化P2P 网络中的搜索技术第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 基于分类树的索引结构与搜索第19-34页
   ·引言第19-20页
   ·电子商务平台体系结构第20-21页
   ·基于分类树的索引结构第21-30页
     ·网络索引结构第22-23页
     ·分类树第23-24页
     ·分类树的应用第24-26页
     ·社区的形成第26-28页
     ·社区的描述第28-29页
     ·社区间的关系第29-30页
   ·基于分类树的搜索算法第30-33页
     ·搜索的基本思想第30-31页
     ·基于分类树搜索的过程第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于CDS 的社区内搜索第34-53页
   ·引言第34页
   ·已有的构建方法第34-36页
   ·支配集的构建第36-47页
     ·标记算法第36-38页
     ·剪切过程第38-44页
     ·剪切规则k 的实例第44-47页
   ·支配集的维护第47-48页
     ·节点的加入第47-48页
     ·节点的退出第48页
   ·基于支配集的搜索算法第48-52页
     ·k-随机步算法第49页
     ·基于提醒的k-随机步搜索算法第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 系统仿真和性能分析第53-59页
   ·实验环境设定第53页
   ·实验结果分析第53-58页
     ·CDS 结合基于提醒的k-walker 搜索第53-56页
     ·基于分类树的搜索第56-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第67-68页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第68-69页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第69-70页
致谢第70页

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