决策树算法在网站服务器日志分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要内容 | 第8页 |
| ·本文的章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第10-26页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第10页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·WEKA工具 | 第16-17页 |
| ·分类分析 | 第17-19页 |
| ·决策树算法 | 第19-22页 |
| ·几种典型的决策树算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 告警日志分析系统设计 | 第26-35页 |
| ·网站介绍 | 第26页 |
| ·网站架构体系及维护现状 | 第26-29页 |
| ·网站体系架构 | 第26-28页 |
| ·网站维护现状和问题定义 | 第28-29页 |
| ·告警分类系统的总体结构 | 第29-30页 |
| ·告警日志分析系统设计 | 第30-34页 |
| ·主要功能要求 | 第30-31页 |
| ·系统整体架构 | 第31-32页 |
| ·数据收集模块 | 第32-33页 |
| ·数据处理模块 | 第33页 |
| ·数据分析模块 | 第33-34页 |
| ·输出显示模块 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 决策树算法在告警日志分析系统中的应用 | 第35-54页 |
| ·数据准备 | 第35-40页 |
| ·数据的选取 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36-40页 |
| ·数据挖掘和决策树分类模型的建立 | 第40-53页 |
| ·C4.5算法架构 | 第40-42页 |
| ·C4.5算法在WEKA中的实现 | 第42-49页 |
| ·决策树模型结果分析 | 第49-50页 |
| ·决策树模型试验 | 第50-51页 |
| ·决策树模型的评估和验证 | 第51-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-55页 |
| ·论文的主要工作 | 第54页 |
| ·未来工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
