| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·汉字识别历史、现状及识别原理 | 第11-13页 |
| ·汉字识别的特点和难点 | 第13-14页 |
| ·汉字识别的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的意义及论文的内容 | 第15-17页 |
| 第二章 脱机手写体汉字图象的预处理 | 第17-22页 |
| ·脱机手写体汉字图象灰度化 | 第17-18页 |
| ·脱机手写体汉字图象二值化 | 第18-19页 |
| ·常用的二值化方法介绍 | 第18页 |
| ·脱机手写体汉字图象二值化方法 | 第18-19页 |
| ·脱机手写体汉字图象的滤波 | 第19页 |
| ·汉字图象的归一化 | 第19-22页 |
| ·位置归一化 | 第20页 |
| ·大小归一化 | 第20-22页 |
| 第三章 脱机手写体汉字图象的特征提取 | 第22-27页 |
| ·手写体汉字图象笔划方向特征提取 | 第22-23页 |
| ·手写体汉字笔划密度特征提取 | 第23-25页 |
| ·手写体汉字粗网格特征提取 | 第25页 |
| ·手写体汉字粗轮廓特征提取 | 第25-26页 |
| ·脱机手写体汉字特征的多特征融合 | 第26-27页 |
| 第四章 脱机手写体汉字SVM分类器的理论与实现 | 第27-42页 |
| ·SVM分类器的理论背景 | 第27-28页 |
| ·脱机手写体汉字识别的 SVM分类 | 第28-32页 |
| ·脱机手写体汉字识别的 SVM分类定义 | 第28-29页 |
| ·脱机手写体汉字识别 SVM分类的线形可分情形 | 第29-30页 |
| ·脱机手写体汉字识别的线形不可分情形 | 第30-31页 |
| ·脱机手写体汉字识别 SVM分类的非线形情形 | 第31-32页 |
| ·脱机手写体汉字 SVM分类器的核函数选择与核参数确定 | 第32-36页 |
| ·核函数选择 | 第32-35页 |
| ·核参数的确定 | 第35-36页 |
| ·脱机手写体汉字的支持向量机 | 第36-37页 |
| ·脱机手写体汉字 SVM分类器多分类算法设计 | 第37-40页 |
| ·脱机手写体汉字识别的1-a-r标准多分类算法 | 第37-39页 |
| ·脱机手写体汉字识别的决策树多分类算法 | 第39页 |
| ·本文脱机手写体汉字识别的1-a-1的多分类算法 | 第39-40页 |
| ·脱机手写体汉字 SVM分类器识别的识别流程 | 第40-42页 |
| 第五章 识别实验与结果分析 | 第42-50页 |
| ·实验条件 | 第42页 |
| ·手写体汉字样本库的建立 | 第42-43页 |
| ·图象预处理 | 第43-45页 |
| ·手写体汉字图象特征提取 | 第45-46页 |
| ·手写体汉字识别 | 第46-48页 |
| ·手写体汉字识别结果与分析 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录一 | 第55-60页 |
| 附录二 | 第60-62页 |