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基于SPOT遥感影像的林相图更新技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 引言第10-26页
   ·立题依据第10-13页
     ·林相图更新的重要意义第10-12页
     ·林相图更新面临的若干问题与挑战第12-13页
   ·国内外相关研究与应用现状第13-20页
     ·遥感技术应用现状第13-15页
     ·遥感分类识别方法研究现状第15-17页
     ·林业信息化建设现状第17-20页
   ·研究目标与内容第20-21页
     ·研究目标第20页
     ·研究内容第20-21页
   ·研究方法与技术路线第21-23页
     ·研究方法第21-22页
     ·技术路线第22-23页
   ·研究区概况与数据源第23-25页
     ·研究区概况第23-24页
     ·数据源第24-25页
   ·小结第25-26页
2 相关理论与模型介绍第26-48页
   ·遥感图像预处理原理与方法第26-36页
     ·太阳辐射归一化第26-27页
     ·几何校正第27-30页
     ·图像配准第30-36页
   ·遥感图像处理原理与方法第36-42页
     ·遥感图像增强第36-40页
     ·遥感图像融合第40-42页
   ·遥感图像分类识别方法与精度评估第42-47页
     ·遥感图像分类识别方法第42-46页
     ·精度评估第46-47页
   ·小结第47-48页
3 基于SPOT5的林相图更新一体化流程第48-65页
   ·林相图更新业务流程第48-49页
     ·林相图更新业务流程第48-49页
     ·林相图更新业务流程的特点第49页
   ·基于SPOT5的林相图更新一体化流程第49-60页
     ·SPOT5图像的几何校正第51-53页
     ·SPOT5图像的正射校正第53-54页
     ·SPOT5图像融合技术第54-55页
     ·森林资源图斑信息提取第55-58页
     ·小班数据更新第58-59页
     ·小班边界内变化检测与提取第59页
     ·林相图生成第59-60页
   ·基于SPOT5的林相图更新质量控制流程第60-63页
     ·数据源及基本要求第60-61页
     ·SPOT5图像几何校正精度和配准精度第61-62页
     ·SPOT5图像处理第62-63页
   ·小结第63-65页
4 SPOT5遥感影像混合分类模型第65-77页
   ·集成无监和有监分类方法的混合分类模型第65-71页
     ·总体思路第65-66页
     ·有监分类步骤第66-68页
     ·分类图像数据类后处理第68-71页
   ·分类实验第71-76页
     ·实验目标与方案设计第71-72页
     ·实验数据第72-73页
     ·样本第73页
     ·实验结果第73-74页
     ·分类精度分析第74-76页
   ·小结第76-77页
5 林相图更新系统第77-103页
   ·系统设计原则第77页
   ·系统结构第77-81页
     ·应用架构第77-78页
     ·系统体系结构第78-79页
     ·系统总体架构图第79-80页
     ·系统功能结构第80-81页
   ·系统数据库设计第81-82页
     ·设计标准第81页
     ·设计内容第81-82页
   ·系统功能介绍第82-101页
     ·系统平台管理第82-91页
     ·SPOT遥感图像的预处理第91-94页
     ·森林资源图斑信息提取第94-98页
     ·林相图更新第98-99页
     ·地图操作第99-100页
     ·数据查询第100-101页
   ·小结第101-103页
6 结论与展望第103-106页
   ·结论第103-104页
   ·问题讨论与展望第104-106页
参考文献第106-112页
个人简介第112-116页
导师简介第116-118页
在读期间主要成果第118-120页
致谢第120页

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