| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| §1.1 数字图像处理 | 第7页 |
| §1.2 基于空间域和模糊数学思想的图像去噪方法 | 第7-8页 |
| §1.3 本文的主要研究工作 | 第8-9页 |
| 第二章 基于空间域的图像去噪方法 | 第9-13页 |
| §2.1 邻域平均算法 | 第9页 |
| §2.2 中值滤波算法 | 第9-10页 |
| §2.3 邻域加权平均算法 | 第10-11页 |
| §2.4 梯度倒数加权滤波算法 | 第11-12页 |
| §2.5 自适应中心加权的改进均值滤波算法 | 第12-13页 |
| 第三章 基于模糊数学思想的图像去噪方法 | 第13-25页 |
| §3.1 模糊隶属函数 | 第13-14页 |
| §3.2 模糊加权均值滤波算法 | 第14-15页 |
| §3.3 自适应模糊加权均值滤波算法 | 第15-16页 |
| §3.4 神经模糊技术的滤波算法 | 第16-17页 |
| §3.5 改进的自适应模糊加权均值滤波算法 | 第17-25页 |
| §3.5.1 模糊噪声检测 | 第17-18页 |
| §3.5.2 模糊滤波 | 第18-20页 |
| §3.5.3 数值实验和结果比较 | 第20-25页 |
| 结论与展望 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-28页 |
| 致谢 | 第28页 |