聚类融合算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第12-15页 |
| ·主要研究内容及特色 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 聚类分析及其应用 | 第18-34页 |
| ·聚类分析过程与方法 | 第18-21页 |
| ·聚类分析过程 | 第18-20页 |
| ·聚类分析方法 | 第20-21页 |
| ·聚类融合方法 | 第21-27页 |
| ·聚类成员产生 | 第22-24页 |
| ·共识函数设计 | 第24-26页 |
| ·聚类融合的应用 | 第26-27页 |
| ·异常入侵检测技术 | 第27-32页 |
| ·基本思想 | 第28页 |
| ·主要实现技术 | 第28-30页 |
| ·基于聚类分析的异常入侵检测技术 | 第30-32页 |
| ·本文研究重点与框架 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 聚类融合算法 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·信息累积算法 | 第34-38页 |
| ·相关定义 | 第35页 |
| ·EA算法过程 | 第35-38页 |
| ·基于模糊KNN的聚类融合算法 | 第38-45页 |
| ·相关定义 | 第39-41页 |
| ·FNCE算法过程 | 第41-45页 |
| ·实验比较与分析 | 第45-48页 |
| ·UCI测试数据 | 第45-46页 |
| ·Bangor测试数据 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于聚类融合的异常入侵检测模型 | 第50-64页 |
| ·入侵检测模型 | 第50-52页 |
| ·数据选择与预处理 | 第52-56页 |
| ·异常入侵检测 | 第56-57页 |
| ·检测模型评估 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-63页 |
| ·四种类型攻击实验与分析 | 第58-59页 |
| ·混合攻击实验与分析 | 第59-60页 |
| ·参数分析 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于聚类融合的入侵检测系统 | 第64-74页 |
| ·CEIDS系统的建立 | 第64-65页 |
| ·系统框架 | 第64-65页 |
| ·数据源模块 | 第65页 |
| ·数据预处理模块 | 第65页 |
| ·各功能模块 | 第65页 |
| ·CEIDS系统开发框架 | 第65-66页 |
| ·CEIDS系统开发环境 | 第66-67页 |
| ·CEIDS系统功能 | 第67-71页 |
| ·数据支持 | 第68页 |
| ·聚类分析 | 第68-69页 |
| ·入侵检测 | 第69-70页 |
| ·模型评估 | 第70-71页 |
| ·TCPDUMP数据实验 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
