基于形式概念分析的图像检索
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外技术发展及研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像检索相关技术概述 | 第15-27页 |
| ·CBIR系统组成 | 第15-16页 |
| ·底层特征提取 | 第16-23页 |
| ·颜色特征 | 第16-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-21页 |
| ·形状特征 | 第21-23页 |
| ·相似性度量方法 | 第23-24页 |
| ·欧式距离 | 第23页 |
| ·直方图相交距离 | 第23-24页 |
| ·Minkowsky距离 | 第24页 |
| ·Mahalanobis距离 | 第24页 |
| ·图像的语义特征 | 第24-25页 |
| ·图像检索的性能评价 | 第25-26页 |
| ·查全率和查准率 | 第25页 |
| ·其他评价技术 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 形式概念分析的基本理论及其应用 | 第27-35页 |
| ·形式概念分析的相关定义 | 第27-31页 |
| ·形式概念分析的理论基础 | 第27-29页 |
| ·概念格的构造算法 | 第29-31页 |
| ·概念格的应用 | 第31-34页 |
| ·概念格在软件工程中的应用 | 第31-32页 |
| ·概念格在数据挖掘中的应用 | 第32-33页 |
| ·概念格在信息检索领域的应用 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于形式概念分析的图像检索算法实现 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·语义分类特征提取及图像分类(一次检索)实现 | 第35-41页 |
| ·语义分类特征提取 | 第35-37页 |
| ·图像隶属度与候选类别 | 第37-40页 |
| ·图像分类(一次检索)实现 | 第40-41页 |
| ·图像相似度计算及二次检索实现 | 第41-44页 |
| ·图像形式背景的生成 | 第41页 |
| ·基于形式概念的概念相似度 | 第41-42页 |
| ·图像相似度计算 | 第42-43页 |
| ·图像二次检索实现 | 第43-44页 |
| ·基于形式概念分析的图像检索算法 | 第44页 |
| ·实验结果的表示 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |
